研究方向：人工智能、多模态表示学习、跨模态检索、视频理解
办公邮箱：tongbaochen@gpnu.edu.cn
个人简介：
广东技术师范大学计算机科学学院讲师，长期专注于多模态智能计算领域的前沿研究。近年来主要围绕开放环境下多媒体内容理解的核心技术难题，重点研究了多模态表示学习、跨模态检索、时序视频片段定位等关键技术。在多模态表示学习方面，深入研究了图表示学习、对比学习、课程学习等前沿方法；在跨模态理解方面，熟练掌握图卷积神经网络、多模态表示学习等核心技术；在视频理解领域，专注于时序视频片段定位的理论方法与技术实现，形成了完整的技术储备体系。相关研究成果已在国际权威期刊发表学术论文10余篇，其中包括IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing等多媒体与人工智能领域顶级期刊，同时担任TMM和TCSVT、TNNLS等期刊的审稿人。欢迎有兴趣的研究生、本科生加入项目团队！联系方式: tongbaochen@gpnu.edu.cn
教育背景：2017-2020中国科学院大学，硕士
2021-2024澳门科技大学，博士
主讲课程：计算机网络、人工智能、软件工程
代表性科研项目：
1.广东技术师范大学人才引进项目，多模态高层语义驱动的视频时序定位方法研究，2025/4至今，15万，主持。
代表性论文:
[1] Chen, Tongbao（陈通宝）, Wenmin Wang*, Kangrui Han, and Huijuan Xu.“SaGCN: Semantic-aware graph calibration network for temporal sentence grounding.”IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 33, no. 6 (2022): 3003-3016. (中科院一区Top, JCR Q1)
[2] Chen, Tongbao（陈通宝）, Wenmin Wang*, Zhe Jiang, Ruochen Li, and Bingshu Wang.“Cross-Modality Knowledge Calibration Network for Video Corpus Moment Retrieval.”IEEE Transactions on Multimedia 26 (2024): 3799-3813. (中科院一区Top, JCR Q1)
[3] Chen, Tongbao（陈通宝）, Wenmin Wang*, Minglu Zhao, Ruochen Li, Zhe Jiang, and Cheng Yu.“SgLFT: Semantic-guided Late Fusion Transformer for video corpus moment retrieval.”Neurocomputing (2024): 128029. (中科院二区Top, JCR Q1)
[4] Zhao, Minglu, Wenmin Wang*, Tongbao Chen（陈通宝）, Rui Zhang, and Ruochen Li.“TA2V: Text-Audio Guided Video Generation.”IEEE Transactions on Multimedia (2024). (中科院一区Top, JCR Q1)
[5] Li, Ruochen, Wenmin Wang*, Huanqiang Hu, Tongbao Chen（陈通宝）, and Minglu Zhao.“Ultrahigh-definition video quality assessment: A new dataset and benchmark.”Neurocomputing 586 (2024): 127633. (中科院二区Top，JCR Q1)
[6] Teng, Shaohua, Wenbiao Huang, Naiqi Wu, Guanglong Du, Tongbao Chen（陈通宝）, Wei Zhang, and Luyao Teng*.“Discrete cross-modal hashing with relaxation and label semantic guidance.”World Wide Web 27, no. 1 (2024): 4. (JCR Q2)
[7] Teng, Shaohua, Wenjie Liu, Ruixi Guo, Wei Zhang, Zefeng Zheng, Luyao Teng*, and Tongbao Chen（ 陈通宝）.“Domain Adaptation with Sample Relation Reinforcement.”In International Conference on Web Information Systems Engineering, pp. 937-952. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. (CCF C类会议，EI)
[8] Li, Jian*, Tongbao Chen（ 陈通宝）, and Shaohua Teng.“A comprehensive survey on client selection strategies in federated learning.”Computer Networks (2024): 110663. (JCR Q1)
主要授权发明专利：
专利类（发明/实用新型）
（专利名称，专利号（ZL+年份+类型代码+序号），专利类型，授权日期（年/月/日））
1.基于改进的YOLOv8模型的风力涡轮机表面损伤和腐蚀检测方法，ZL 2024 CN118505641A，发明专利，2024-08-16
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