研究方向：时间序列挖掘，经济预测，人工智能
办公邮箱：zengliling@gpnu.edu.cn
个人简介：
曾莉玲，广东技术师范大学计算机科学学院，专任教师。主要研究时间序列挖掘，近年来发表多篇论文，均被SCI检索，参与多项国家自然科学基金课题。欢迎对数据挖掘及其应用场景、软件开发感兴趣的同学联系我，以优质的科研产出为目标，全力指导，上方邮箱联系~
教育背景：2021-2024：华南农业大学数学与信息学院，农业工程，博士学位
（期间：澳门科技大学公派访学）
工作经历：2025-至今，广东技术师范大学，专任教师
主讲课程：Web开发技术、软件工程、信息安全技术
代表性科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目“数据特征驱动下的时间序列组合预测建模机制及应用”，2025.1-至今，参与
2.国家自然科学基金面上项目“农产品市场价格波动多尺度预测的智能集成建模方法与预警机制研究”，2020.1-2023.12，参与
代表性论文:
1.Liling Zeng, Huanling Hu, Qingkui Song, Wentao Jiang, and Dabin Zhang. A drift-aware dynamic ensemble model with two-stage member selection for carbon price forecasting. Energy, 313 (2024):133699.（中科院一区Top，JCR:Q1，IF=9）
2.Liling Zeng, Liwen Ling, Dabin Zhang, and Wentao Jiang. Optimal forecast combination based on PSO-CS approach for daily agricultural future prices forecasting. Applied Soft Computing, 132 (2023): 109833.（中科院一区Top，JCR:Q1，IF=8.7）
3. Liling Zeng, Huanling Hu, Huajun Tang, Xuejing Zhang, and Dabin Zhang. Carbon emission price point-interval forecasting based on multivariate variational mode decomposition and attention-LSTM model. Applied Soft Computing, 157 (2024): 111543.（中科院一区Top，JCR:Q1，IF=8.7）
4. Qingkui Song, Jianyu Zheng, Shengde Chen, Yubin Lan, Haifeng Li,Liling Zeng, and Xuejun Yue. The effect of Aceria litchii (Keifer) infestation on the surface properties of litchi leaf hosts. Pest management science 80.6 (2024): 2647-2657.（中科院一区，JCR:Q1）
5. 张大斌,曾莉玲,凌立文.基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型[J].运筹与管理, 2023,32(01):127-133.（CSSCI检索，北大核心）
6. 吕兴,李倩,张大斌,曾莉玲,凌立文,等.基于邻域互信息的组合预测最优子集选择算法[J].计算机工程与设计, 2024,45(05):1359-1367.
7. 张大斌,张博婷,凌立文,曾莉玲. 基于二次分解聚合策略的我国碳交易价格预测[J].系统科学与数学, 2022,42(11):3094-3106.
软件著作：
1.高校舆情风险处置系统，2020SR1829437，软件著作
2.农产品价格预测预警系统，2020SR1829437，软件著作
