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专业介绍

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专业介绍

1.计算机科学与技术

专业代码:080901

培养目标:本专业主要为企业、事业、技术、行政管理部门和科教单位培养从事各种计算机技术研究、应用开发和软件设计的高级专门人才。

主要课程:高等数学、离散数学、数字逻辑、计算机电路基础、计算机组成原理、计算机接口技术、程序设计、面向对象技术(基于C++、基于JAVE)、算法与数据结构、汇编语言、操作系统、编译原理、数据库系统原理及技术、软件工程、多媒体技术及应用、人工智能及应用、计算机图形学、网络与信息安全、计算机网络、嵌入式系统开发、Web 应用技术、集群系统与并行算法、网络工程、小型机系统管理与应用、无线互联网技术、物联网技术、云计算技术等。也可选修教育学、心理学等师范类专业课程。特别强化 IT 岗位适应能力的综合实训。

学制:四年

授予学位:工学学士

专业特色:计算机应用、互联网应用技术

就业方向:网络工程师、计算机程序员


2.计算机科学与技术(师范)

专业代码:080901

培养目标:本专业主要为职业学校、技工学校、专修学院、职业4培训机构、高等职业技术学院及普通中学培养德才兼备的计算机专业教师及网络中心等教学管理高级专门人才。

主要课程:除修读计算机科学与技术专业同样的课程外,还修读教育学、心理学、教育技术学、教师口语技能、计算机辅助教育、CAI课件制作实训、计算机教学实训、教育实习等。特别强化技术师范专业技能的综合实训。该专业是广东省综合改革试点专业。

学制:四年

授予学位:工学学士

专业特色:智慧教育技术、计算机应用

就业方向:计算机专业教师、网络管理


3.软件工程(省级示范性软件学院专业)

专业代码:080902

培养目标:本专业致力于培养具有扎实的软件开发功底、掌握并能灵活运用软件工程的规范与方法、具有软件开发工程管理和软件质量评审能力、满足软件产业需求的高素质、多层次的实用型软件人才。本专业毕业生可以在政府部门、企事业单位、各类院校以及科研院所等单位从事软件系统的研究、设计、开发、维护以及项目管理等工作

主要课程:除修读上述计算机科学与技术专业的主要基础课程外,还重点修读软件工程、系统分析与设计、软件测试、软件过程管理CMM、面向对象技术与 UML、软件开发平台与工具、大型数据库开发技术以及人机交互技术等。注重算法设计、软件设计、数据库开发、Web开发、JavaEE平台开发、.NET平台开发以及移动终端开发等实践实训环节,强调软件工程专业综合技能的训练和培养。学生也可选修教育学、心理学等师范类专业课程。

该专业通过IEET工程教育认证,按省级示范性软件学院人才培养模式进行培养。

学制:四年

授予学位:工学学士

专业特色:移动互联网、大型软件系统架构、智能计算

就业方向:软件工程师、架构师、软件测试工程师


4.物联网工程

专业代码:080905

培养目标:本专业以服务物联网产业发展为宗旨,培养物联网领域系统分析与设计、科技开发及应用创新等方面的高级专门人才。毕业生具备在传感器网络、嵌入式系统、智能信息处理等领域从事科学研究、技术开发、专业教学和管理等工作的基本知识和能力,能够在企事业单位、政府部门、职业院校等从事与物联网相关的研究、设计、开发、系统集成、管理和教学等工作,并具备在专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力以及较强的创新实践能力。毕业生就业涉及智慧城市、智能交通、智能电力、智能建筑、智能家居、智能医疗、智能农业、公共安全、环境保护、文物保护等众多国家主干行业和领域。

主要课程:高等数学、普通物理、电路与电子学基础、数字电路与逻辑技术、物联网技术导论、程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机网络、数据库原理与技术、无线射频识别技术与应用、检测技术与智能仪器、嵌入式系统原理与应用、物联网定位技术、无线通信系统原理、无线传感器网络技术、ZigBee通信协议与应用、M2M技术、物联网中间件技术、云计算与物联网、网络通信程序设计、软件工程、移动终端开发技术、物联网 Web 应用开发;实训环节包括:智能家居、智能环境监测、智能物流管理、网络工程、嵌入式系统、数字安防、物联网工程信息平台组装等。本专业学生也可选修教育学、心理学等师范类专业课程。

学制:四年

授予学位:工学学士

专业特色:物联网技术及其嵌入式处理技术

就业方向:物联网工程师、嵌入式系统工程师


5.数据科学与大数据技术

专业代码:080910T

培养目标:面向广东省新兴信息技术产业发展对数据科学及大数据技术人才的需求,培养具有扎实的数据科学理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识、较强的计算机工程实践与协作能力,具备计算机、数学、统计学等多学科知识和技能,具有利用数据思维深入分析产业中复杂工程问题、解决问题、自主学习以及创新能力的高素质人才。毕业5年后能够成为大数据技术相关开发和应用的数据科学工程师

主要课程:数据科学导论、大数据技术原理、概率论、数理统计、运筹学、数据结构、数据库系统原理、操作系统原理、数据仓库与数据挖掘等。

学制:四年

授予学位:工学学士

专业特色:大数据采集、存储、分析及其处理技术

就业方向:大数据分析师、数据挖据工程师


6.人工智能

专业代码:080717T

培养目标:本专业面向新一代人工智能国家战略发展需求,在新工科建设的背景下,培养具有社会主义核心价值观,良好的道德与修养,遵守法律法规,具有社会责任感的人工智能研发、设计、应用和管理人才;培养学生具有良好的数理基础、计算机基础、系统地掌握人工智能的基本理论、专业知识、基本方法、技术与应用;在人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力的应用型人才;具备在职业工作和社会环境中自主学习和适应能力;并能通过终身学习拓展自己的能力,了解和紧跟学科专业发展,能从事智能感知与模式识别、机器学习、自然语言理解、深度推理、计算机视觉智能处理及应用等专精领域的研发工作并发挥主导作用;并可继续深造攻读智能科学及相关专业的硕、博士学位。

主要课程:高等数学、C语言程序设计、人工智能导论、线性代数、概率论与数理统计、、数据库原理、数据结构、计算机网络、操作系统原理及Linux、Java语言程序设计、Python语言程序设计、移动应用开发、Web应用开发、、计算机组成原理、软件工程、算法设计与分析、数据挖掘与机器学习、自然语言处理、图像处理、大数据技术及应用、知识图谱、计算机视觉与模式识别、神经网络与深度学习、推荐系统等。 在大学四年中,培养人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力的智能科学相关专业应用型人才。

学制:四年

授予学位:工学学士

专业特色:智能计算及其智能感知信息处理

就业方向:智能科学工程师、智能计算高级应用型人才

学院地址:广州市天河区中山大道西293号

广东技术师范大学 计算机科学学院 版权所有

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