研究方向：自然语言处理，医学教育学，自然语言生成，生成式语言模型
办公邮箱：wxxie@gpnu.edu.cn
个人简介：
谢文秀，女，博士，广东技术师范大学计算机科学学院专任教师。博士毕业于香港城市大学计算机科学系。主要研究方向为自然语言处理，研究领域涉及医学教育学，自然语言生成，计算语言学，文本挖掘，问答系统等。发表论文30余篇，其中获国际会议最佳学生学术论文1篇。
教育背景：
香港城市大学，计算机科学，博士
广东外语外贸大学，管理科学与工程，硕士
广东外语外贸大学，计算机科学与技术，学士
主讲课程：《数据库系统原理》
代表性论文:
1. Tianyong Hao,Wenxiu Xie,Qingyao Wu, Heng Weng, Yingying Qu. Leveraging Question Target Word Features through Semantic Relation Expansion for Answer Type Classification. Knowledge-Based Systems, vol. 133, pp. 43–52, 2017.
2. Jiale Chen, Xuelian Dong,Wenxiu Xie, Tao Gong, Fu Lee Wang and Tianyong Hao, Span Attention for Entity-Consistent Task-Oriented Dialogue Response Generation, ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, 2025, pp. 1-5.
3. 钱晓波,谢文秀,龙绍沛,兰牧融,慕媛媛, and郝天永, “中文糖尿病问题分类体系及标注语料库构建研究,”中文信息学报, vol. 38, no. 12, pp. 54–63, 2024.
4. Hengdong Zhu,Wenxiu Xie, Yuanyuan Mu, Juan Xu, Fu Lee Wang, Yingying Qu and Tianyong Hao. A new semi-supervised fuzzy K-means clustering method with dynamic adjustment and label discrimination. Neural Computing and Applications, vol. 36, no. 9, pp. 4709–4725, 2024.
5. Yi Shan, Meng Ji,Wenxiu Xie, Xiaobo Qian, Rongying Li, Xiaomin Zhang, and Tianyong Hao. Language Use in Conversational Agent-Based Health Communication: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research,vol. 24, no. 7, p. e37403, 2022.
主要授权发明专利：
1. 一种问题目标特征自动识别和抽取方法，ZL 201910192494.0，发明专利，2024年01月02日
