郭建华

研究方向：面向教育和工业领域的人工智能应用，主要技术领域包括：大语言模型应用、生成式人工智能应用、知识图谱构建与应用、自然语言处理和计算机视觉等。

办公邮箱：guojianhua@gpnu.edu.cn

个人简介：

郭建华，男，博士，广东技术师范大学计算科学学院教授，硕士生导师，人工智能系教师，专业负责人。主要从事教育和工业领域的人工智能应用研究。博士毕业于华南理工大学，在亿阳信通股份有限公司从事多年的移动通信领域软件系统研发，2009年进入广东技术师范大学计算机科学学院从事教学和科研工作。近年来，共主持省部级项目4项，参与国家基金重点项目1项，面上项目1项，获得企业委托研发项目30多项。在SCI、EI检索及中文核心期刊上等发表论文20多篇，授权发明专利10多项，其中3项实现企业成果转化。指导研究生在SCI检索期刊上发表论文5篇，获得中国研究生电子设计竞赛华南赛区一等奖和全国三等奖，1名研究生成功申请攻读博士研究生。

代表性科研项目：

1. 广东省普通高校重点领域专项，离散制造全流程能效事理图谱构建方法研究， 2022年-2025年，50万元，主持。

2. 教育部人文社会科学研究规划基金项目,具身认知视域下小学劳动教育实施事理图谱建构研究, 2022年-2025年，10万元，第一参与人。

3. 广东省重大科技专项计划项目,基于物联网技术的大型公共建筑节能运行管理系统研究及应用示范(2013A011403006), 总经费600万元，到校经费40万元，2015年-2018年，主持.

4. 国家自然科学基金-广东联合基金重点项目，复杂混合制造系统能效优化理论与方法研究（U1501248），2016年-2019年，总经费279万元，主要参与.

5. 广东省科技计划项目,高耗能制造企业的能效优化运行模型及系统研制(2012B010500027)，2012年-2015年, 8万元，主持.

6. 广东省教育厅产学研结合项目，离散车间低碳制造支撑系统关键技术研究与应用(2012B091100365), 2012年-2015年,总经费150万元，到校经费12万元，主持.

代表性论文:

1. Jianhua Guo, Zhixiang Yin, Shuyang Feng, Donglin Yao & Shaopeng Liu. Dual intent view contrastive learning for knowledge aware recommender systems. Scientific Reports, 2025, 15:2133.

2. Zibin Lu, Jianhua Guo^*, Shaopeng Liu, Zhixiang Yin. Bidirectional Feature Modulation Fusion for Fashion Design Using Latent Diffusion Models. The Visual Computer, 2025.

3. Jianhua Guo, Mingdong Han, Chunlin Xu, Peng Liang, Shaopeng Liu, Zhenghong Xiao, Guozhi Zhan, Hao Yang. Symmetric spatiotemporal learning network with sparse meter graph for short-term energy-consumption prediction in manufacturing systems. Heliyon, 2024,10: e34394.

4. Jianhua Guo, Mingdong Han, Zhan G., Liu, S. A Spatio-Temporal Deep Learning Network for the Short-Term Energy Consumption Prediction of Multiple Nodes in Manufacturing Systems. Processes 2022, 10, 476.

5. Jianhua Guo, Qiuyun Luo, Peng Liang and Jia Ouyang. A GAPN Approach for the Flexible Job-Shop Scheduling Problem with Indirect Energy and Time-of-Use Electricity Pricing. Processes 2022, 10(5), 832.

6. Jianhua Guo, Haidong Yang. A fault detection method for heat loss in a tyre vulcanization workshop using a dynamic energy consumption model and predictive baselines. Applied Thermal Engineering,2015,90(5):711-721.

7. Jianhua Guo, Haidong Yang.An anti-jamming artificial immune approach for energy leakage diagnosis in parallel-machine job shops. Computers in Industry,2018, 101:13-24. (ISSN：0166-3615).

8. Jianhua Guo, Hongcheng Li, Haidong Yang, Shaqing Zhang. A collaborative detection approach for internal steam leakage of tyre vulcanization workshop with artificial immune algorithm. Computational & Applied Mathematics, 2018, 37(4):4219-4236.

9. Jianhua Guo, Haidong Yang.Three-stage optimization method for concurrent manufacturing energy data collection. Journal: International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2018, 31(4-5): 479-489.

10. Qi Xia, Zhenghong Xiao, Shaopeng Liu, Jianhua Guo, Ying Zhou, Wanlu Hu, and Xu Lu. MOPDDI: Predicting Drug–Drug Interaction Events Based on Multimodal Mutual Orthogonal Projection and Intermodal Consistency Loss.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 1-11.

主要授权发明专利：

1. 一种基于Petri网与改进遗传算法的柔性作业车间调度系统，ZL201610649102.5，发明专利，2017/10/31，已实现成果转化.

2. 一种面向能耗数据并发采集的三阶段优化方法，ZL201610846355.1，发明专利，2018/1/30，已实现成果转化.

3.一种轮胎硫化机疏水阀内漏的协同免疫检测方法,ZL201610965184.4, 发明专利，2018/5/29，已实现成果转化.