【个人简介】
刘伟莉，女，博士，讲师（校聘副教授），硕士生导师。广东技术师范大学计算机科学学院专任教师，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）广州分论坛AC委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。2008年和2010年从中山大学分别获得学士学位和硕士学位，2020年从华南理工大学计算机科学与工程学院获得博士学位，从2021年3月起在广东技术师范大学计算机科学学院担任专任教师。主要研究方向包括进化计算、群体智能及其在智能交通系统中的应用。近年来主持广东省自然科学基金粤穗联合青年项目1项，以第一作者或通讯作者发表学术论文10余篇（其中高被引论文1篇），部分成果发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 和 IEEE Transactions on Computational Social Systems 等期刊，获授权中国发明专利2项。
【教育背景】
2017-2020：华南理工大学，计算机科学与技术专业，工学博士学位。
2008-2010：中山大学，计算机应用专业，工学硕士学位。
2004-2008：中山大学，网络工程专业，工学学士学位。
【工作经历】
2021-至今：广东技术师范大学计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
2016-2017：中山大学总务处，任研究人员。
2013-2015：新加坡理工学院，任研究工程师。
2010-2013：中山大学就业指导中心，任管理人员。
【学科领域】
主要从事计算智能及其在智能交通系统的应用研究。
【主讲课程】
《数据挖掘与机器学习》、《运筹学》、《深度学习实训》等。
【科研项目】
1、广东省基础与应用基础研究基金粤穗联合基金, 青年基金, 2021A1515110072, 面向电动汽车跨城市路径规划的多任务差分进化算法研究, 2021-10 至 2024-09, 10万元, 在研, 主持。
2、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62076098, 面向高维复杂优化的多态遗传编程算法研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 59万元, 在研, 参与（排名5/10）。
3、离散制造全流程能效事理图谱构建方法研究，广东省普通高校重点领域科研平台和项目，2022ZDZX1012，2022-09至2025-12，50万元，在研，参与（排名3/8）
4、面向大规模路网电动汽车路径规划的多任务蚁群算法研究，广东技术师范大学引进人才科研启动基金，2021SDKYA130， 2021年1月-2024年12月，35万元，在研，主持。
5、大规模群体智能算法在区域交通信号协同控制中的应用研究，国家自然科学基金委员会，面上项目，61873095，2019-01至2022-12，66万元，结题，参与（排名4/9）。
【教研项目】
1、人工智能产教融合卓越班，刘伟莉/赵慧民，广东技术师范大学2023年校级教学质量与教学改革工程项目，卓越人才培养计划，GSZLGC2023039，2023年11月—2025年11月，5万元，在研，主持。
2、数据挖掘与机器学习，刘伟莉，2023年校级教学质量与教学改革工程项目，双语课程A类，2023年12月-2026年12月，1.5万元，在研，主持。
【代表论文】
[1] W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, Z. Liu, H. Wang, and J. Zhang*, “Coordinated Charging Scheduling of Electric Vehicles: A Mixed-Variable Differential Evolution Approach,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 21, no. 12, pp. 5094–5109, Dec. 2020, doi: 10.1109/TITS.2019.2948596. 【ESI高被引论文，JCR一区，中科院一区top】
[2] W.-L. Liu, J. Zhong, P. Liang, J. Guo, H. Zhao, J. Zhang, Towards explainable traffic signal control for urban networks through genetic programming, Swarm and Evolutionary Computation, vol. 88, 2024, 101588, ISSN 2210-6502.【 JCR一区，中科院一区】
[3] W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, and J. Zhang, “EvoTSC: An evolutionary computation-based traffic signal controller for large-scale urban transportation networks,” Applied Soft Computing, vol. 97, p. 106640, Dec. 2020, doi: 10.1016/j.asoc.2020.106640. 【JCR一区，中科院二区top】
[4] W.-L. Liu, J. Yang, J. Zhong*, and S. Wang, “Genetic programming with separability detection for symbolic regression,” Complex & Intelligent Systems, vol.7, no.3, pp. 1185-1194, Jan. 2021, doi: 10.1007/s40747-020-00240-6. 【JCR一区，中科院二区】
[5] W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, J. Zhang, and Z. Dou, “An agile vehicle-based dynamic user equilibrium scheme for urban traffic signal control,” IET Intelligent Transport Systems, vol. 15, no. 5, pp. 619-634, May 2021, doi: https://doi.org/10.1049/itr2.12049. 【JCR三区，中科院四区】
[6] Y. Chen, J. Zhong*, W. -L. Liu*, L. Luo and W. Cai, Automatic Guidance Signage Placement Through Multiobjective Evolutionary Algorithm, IEEE Transactions on Computational Social Systems, doi: 10.1109/TCSS.2024.3359905. 【JCR一区，中科院二区】
[7] J. Zhong, T. Cheng, W. -L. Liu*, P. Yang*, Y. Lin and J. Zhang, "An Evolutionary Guardrail Layout Design Framework for Crowd Control in Subway Stations," in IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 10, no. 1, pp. 297–310, Feb. 2023, doi: 10.1109/TCSS.2022.3140310. 【JCR二区，中科院二区】
[8] Z. Ma, J. Zhong*, W.-L. Liu*, and J. Zhang, Accelerating Evolutionary Multitasking Optimization with a Generalized GPU-Based Framework, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, doi: 10.1109/TETCI.2024.3381512. 【JCR二区，中科院三区】
[9] 麦伟杰,刘伟莉*,钟竞辉.基于机器学习的演化多任务优化框架[J].计算机学报,2024,47(01):29-51.
[10] Z. Ma, J. Zhong*, W.-L. Liu*, W. Yu, “An Evolutionary Framework for the Automatic Deployment of Security Guards in Large Public Spaces”, Journal of Computational Science, 2022, doi: 10.1007/s10489-022-03975-6. 【JCR二区，中科院二区】
[11] L. Chen, W.-L. Liu*, J. Zhong*, “An Efficient Multi-objective Ant Colony Optimization for Task Allocation of Heterogeneous Unmanned Aerial Vehicles”, Journal of Computational Science, vol.58, 101545, Feb. 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2021.101545. 【JCR一区，中科院三区】
[12] J. Dong, J. Zhong, W.-L. Liu, J. Zhang, Evolving Equation Learner For Symbolic Regression, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2024.3404650. 【JCR一区，中科院一区top】
【知识产权】
[1] 一种基于多任务蚁群算法的城市车辆导航方法，广东技术师范大学，刘伟莉, 余镇健, 梁鹏, 洪远紫, 卢旭, 赵慧民, 专利号：ZL202311056203.8，专利申请日，2023.08.22，授权公告号 CN 117073684 B，授权公告日 2024.03.19。
[2] 电动汽车充电调度方法和装置，华南理工大学，张军, 刘伟莉, 龚月姣, 陈伟能,授权公告号 CN 111401627B, 授权公告日2022年4月1日。
【联系方式】
邮箱：liuweili<at>gpnu.edu.cn
主页：https://www.scholat.com/weililiu
