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刘伟莉

作者:时间:2021-04-14点击数:

个人简介

刘伟莉,女,博士,讲师(校聘副教授),硕士生导师。广东技术师范大学计算机科学学院专任教师,中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)广州分论坛AC委员,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。2008年和2010年从中山大学分别获得学士学位和硕士学位,2020年从华南理工大学计算机科学与工程学院获得博士学位,从2021年3月起在广东技术师范大学计算机科学学院担任专任教师。主要研究方向包括进化计算、群体智能及其在智能交通系统中的应用。近年来主持广东省自然科学基金粤穗联合青年项目1项,以第一作者或通讯作者发表学术论文10余篇(其中高被引论文1篇),部分成果发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 和 IEEE Transactions on Computational Social Systems 等期刊,获授权中国发明专利1项。

 

教育背景

2017-2020:华南理工大学,计算机科学与技术专业,工学博士学位。

2008-2010:中山大学,计算机应用专业,工学硕士学位。

2004-2008:中山大学,网络工程专业,工学学士学位。

 

工作经历

2021-至今:广东技术师范大学计算机科学学院,担任专职教师,从事教学科研工作。

2016-2017:中山大学总务处,任研究人员。

2013-2015:新加坡理工学院,任研究工程师。

2010-2013:中山大学就业指导中心,任管理人员。

 

学科领域

主要从事计算智能及其在智能交通系统的应用研究。

 

主讲课程

《数据挖掘与机器学习》、《运筹学》、《深度学习实训》等。

 

项目课题

1、广东省基础与应用基础研究基金粤穗联合基金, 青年基金, 2021A1515110072, 面向电动汽车跨城市路径规划的多任务差分进化算法研究, 2021-10 至 2024-09, 10万元, 在研, 主持。

2、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62076098, 面向高维复杂优化的多态遗传编程算法研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 59万元, 在研, 参与。

 

代表论文

1. Liu W-L(刘伟莉),  Gong Y-J*,  Chen W-N,  Liu Z,  Wang H,  and Zhang J*.  Coordinated Charging Scheduling of Electric Vehicles: A Mixed-Variable Differential Evolution Approach [J].  IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(12): 5094–5109. doi: 10.1109/TITS.2019.2948596. 

2. Zhong J,  Cheng T,  Liu W-L(刘伟莉)*,  Yang P *,  Lin Y and Zhang J,  An Evolutionary Guardrail Layout Design Framework for Crowd Control in Subway Stations [J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022. In Press. doi: 10.1109/TCSS.2022.3140310. 

3. Liu W-L(刘伟莉), Gong Y-J*,  Chen W-N,  Zhang J.  EvoTSC: An Evolutionary Computation-based Traffic Signal Controller for Large-scale Urban Transportation Networks [J]. Applied Soft Computing, 2020, 97(B): 106640. doi: 10.1016/j.asoc.2020.106640. 

4. Liu W-L(刘伟莉),  Yang J, Zhong J*,  Wang S.  Genetic Programming with Separability Detection for Symbolic Regression [J]. Complex & Intelligent Systems, 2021, 7 (3): 1185-1194. doi: 10.1007/s40747-020-00240-6. 

5. Chen L,  Liu W-L(刘伟莉)*,   Zhong J*.  An Efficient Multi-objective Ant Colony Optimization for Task Allocation of Heterogeneous Unmanned Aerial Vehicles [J]. Journal of Computational Science, 2022, 58: 101545. doi: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2021.101545.

 

【知识产权】

电动汽车充电调度方法和装置,华南理工大学,张军,  刘伟莉,  龚月姣,  陈伟能,  授权公告号 CN 111401627B,  授权公告日2022年4月1日。


联系方式

邮箱:liuweili@gpnu.edu.cn

主页:https://www.scholat.com/weililiu


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