【个人简介】
韩娜，女，博士，副教授，硕士生导师。广东技术师范大学计算机科学学院专任教师。。主要研究工作包括计算机视觉、模式识别、机器学习以及生物特征识别。近年来主持国家自然科学基金1项，广东省自然科学基金面上项目1项，广东省重点实验室子课题1项，横向课题1项目，与华南农业大学教师合作国家自然科学基金面上项目1项目。以第一作者或通讯作者发表学术论文10余篇，部分成果发表在IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System, IEEE Transactionson Image Processing, Pattern Recognition等期刊，获授权中国发明专利2项。
【教育背景】
2017-2020：广东工业大学，“计算机应用工程”专业，工学博士学位
2008-2011：广东工业大学，“计算机软件与理论”专业，工学硕士学位.
2004-2008：哈尔滨工业大学，“计算机科学与技术”专业，工学学士学位.
【工作经历】
2011年-2017年广东亿迅科技有限公司，系统工程师
2020-至今：广东技术师范大学计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
【学科领域】
主要研究内容为机器学习，人工智能，图像处理，模式识别，数据挖掘，视频分析，生物信息学
【主讲课程】
《数据库系统原理》、《机器学习》、《大型数据库开发实训》、《科学计算与Matlab语言》、《数据结构课程设计》等。
【科研项目】
1.自适应稀疏鉴别分析和分类器学习理论与方法研究，国家自然科学青年基金，项目经费30万，2021.01-2023.12，主持.
2.迁移学习中若干问题与方法研究，校人才引进资助项目，项目经费35万，2021.1-2024.12,主持
3.基于领域交叉匹配和分布适应的主动迁移学习理论与方法研究，广东省自然科学基金-面上项目，项目经费10万，2022.01-2024.12，主持
4、工业跨域跨模态数据分析关键技术研究，粤港澳大湾区重点实验室开放课题，项目经费5万元，2024.04-2026.12，主持
5、非对齐和视图缺失下的多视图聚类方法研究及应用，国家自然科学基金面上项目，经费48万，到校经费8万，2026.01-2029.12.参与合作。
6、大型设备规范操作动作识别，横向项目，2.86万，2021.12-2022.6，主持
7、面向多组学数据的深度聚类理论和应用，国家自然基金面上项目，2022.01-2025.12，参与。
【代表论文】
[1]Na Han, Jigang Wu, Xiaozhao Fang, Wai Keung Wong, Yong Xu, Jian Yang, Xuelong Li,Double Relaxed Regression for Image Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.30, no. (2), pp. 307-319, 2020.
[2]Na Han, JigangWu, Xiaozhao Fang, Shanhua Zhan,Latent Elastic-Net Transfer Learning，IEEE Transactions on Image Processing,vol. 29, no.1, pp. 2820-2833, 2020.
[3]Na Han,Jigang Wu,Xiaozhao Fang, Jie Wen, Shanhua Zhan, Shengli Xie,and Xuelong Li,“Transferable linear discriminant analysis”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 31, no. 12, pp. 5630-5638, 2020.
[4]Na Han, Jigang Wu,Xiaozhao Fang,Shaohua Teng,Guoxu Zhou, Shengli Xie, and Xuelong Li,“Projective double reconstruction-based dictionary learning algorithm for cross-domain recognition”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 9220-9233, 2020.
[5]X. Fang, K. Jiang,Na Han(通讯作者),S. Teng, G. Zhou and S. Xie, "Average Approximate Hashing-Based Double Projections Learning for Cross-Modal Retrieval," IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, pp. 11780 – 11793，2021.
[6]Xiaozhao Fang,Xi Hu,Yan Hu,Yonghao Chen,Shengli Xie,Na Han(通讯作者):Fuzzy bifocal disambiguation for partial multi-label learning.Neural Networks 185: 107137 (2025)
[7]Haomin Ni, Jianjun Zhang, Peipei Kang, Xiaozhao Fang, Weijun Sun, Shengli Xie,Na Han, "Cross-modal hashing with missing labels", in Neural Networks, vol. 165, pp. 60-76, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.neunet.2023.05.035.
[8]Lin Jiang, Xiaozhao Fang, Weijun Sun,Na Han, Shaohua Teng:Low-rank constraint based dual projections learning for dimensionality reduction. Signal Processing. 204: 108817 (2023).
[9]Weiying Guo, Xiaozhao Fang, Lin Jiang,Na Han, Shaohua Teng: Low-rank constraint-based multiple projections learning for cross-domain classification. Knowl. Based Syst. 276: 110734 (2023).
[10]Junfan Huang,Peipei Kang,Xiaozhao Fang,Na Han,Shengli Xie,Hongbo Gao:
Efficient Discriminative Hashing for Cross-Modal Retrieval.IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 54(6): 3865-3878 (2024).
[11]Yonghao Chen,Xiaozhao Fang,Yuanyuan Liu,Wei Zheng,Peipei Kang,Na Han,Shengli Xie:Two-Step Strategy for Domain Adaptation Retrieval.IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 36(2): 897-912 (2024).
[12]Junfan Huang,Peipei Kang,Na Han,Yonghao Chen,Xiaozhao Fang,Hongbo Gao,Guoxu Zhou:Two-Stage Asymmetric Similarity Preserving Hashing for Cross-Modal Retrieval.IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 36(1): 429-444 (2024).
[13]Yonghao Chen,Xiaozhao Fang,Yuanyuan Liu,Xi Hu,Na Han,Peipei Kang:
Anchor-based Domain Adaptive Hashing for unsupervised image retrieval.Int. J. Mach. Learn. Cybern. 15(12): 6011-6026 (2024).
[14]Yu Chen,Yanan Wu,Na Han,Xiaozhao Fang,Bingzhi Chen,Jie Wen:
Partial Multi-label Learning Based On Near-Far Neighborhood Label Enhancement And Nonlinear Guidance.ACM Multimedia 2024: 3722-3731.
[14]Jiahao Liang, Xiaozhao Fang,Peipei Kang
,Na Han,Chuang Li:
Dual insurance for generalized zero-shot learning.Int. J. Mach. Learn. Cybern. 16(3): 2111-2125 (2025)
【知识产权】
[1]中国专利，郑伟（学生），韩娜，钟君慧.一种基于深度融合的多粒度图像-文本匹配方法及系统，专利号：ZL 2023 1 1063453.4
[2]中国专利，韩娜，房小兆，孙为军，张磊，杨阿庆.一种基于5G网络下单用户资源分配策略方法，专利号：ZL 2022 1 0237568.X
[3]中国专利，韩娜，罗钦涛，陈泓霖，张磊，杨阿庆.一种基于文本掩码协作提示的弱监督语义分割方法及系统，专利号：ZL 202511052209.X
【联系方式】
邮箱：hannagdut@126.com
主页：https://orcid.org/0000-0002-9639-7633
