【个人简介】
黄华盛，男，博士，副教授，硕士生导师。广东技术师范大学人工智能及装备科研团队成员，低空经济国际期刊《Remote sensing》、《International Journal of Precision Agricultural Aviation》审稿人。研究方向是基于无人机平台的低空感知与智能控制研究，重点关注人工智能技术对低空经济产业的赋能及创新实践，主持国家级项目1项、省部级项目4项，发表高水平学术论文10篇，获授权中国发明专利3项。获得教育部科学技术进步二等奖、浙江省科学技术进步奖一等奖、粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛金奖。
【教育背景】
2016-2019：华南农业大学， 农业电气化与自动化专业，工学博士学位.
2010-2013：华南农业大学， 模式识别与智能系统专业，工学硕士学位.
2006-2010：华南农业大学， 自动化专业，工学学士学位.
【工作经历】
2019-至今：广东技术师范学院计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
2013-2016：广东科技学院计算机系，担任专职教师，从事教学科研工作。
【学科领域】
主要从事无人机低空感知、深度学习、图像处理研究。
【主讲课程】
《机器视觉与智能控制》、《编译原理》、《Linux操作系统》、《计算机科学导论》
【项目课题】
1. 国家自然科学基金青年项目（No. 62202110），面向水稻稻瘟病高通量表型获取的多模态时空融合研究， 2023/01-2025/12，30万元，在研，主持。
2. 广东省基础与应用基础研究基金项目（No. 2021A1515110756），基于多模态低空遥感的水稻稻瘟病高通量表型获取方法研究，2021/10-2024/09，10万元，已结题，主持。
3. 广州市基础与应用基础研究项目（No. 202201011391），面向无人机农情感知的颜色迁移算法研究，2022/04-2024/03，5万元，已结题，主持。
4. 广州市科技计划重点研发计划项目子课题（No.2024B03J1302-03），基于自适应连接线滤波算法的多模态图像配准研究，2024/01-2026/12，10万元，在研，主持。
5. 广州市科技计划项目（No.2025A04J5511），基于多任务学习的作物表型解析大模型研究，2025/01-2026/12，10万元，在研，主持。
【主要成果】
一、学术论文
1. Peng Zhang, Zibin Zhou, Huasheng Huang*, Yuanzhu Yang, Xiaochun Hu, Jiajun Zhuang, and Yu Tang. Hybrid Integrated Feature Fusion of Handcrafted and Deep Features for Rice Blast Resistance Identification Using UAV Imagery [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 7304-7317, doi: 10.1109/JSTARS.2025.3543190.（通讯作者，中科院二区Top期刊）
2. Huasheng Huang, Yu Tang, Zhiping Tan, Jiajun Zhuang, Chaojun Hou, Weizhao Chen, and Jinchang Ren. Object-Based Attention Mechanism for Color Calibration of UAV Remote Sensing Images in Precision Agriculture[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13. doi:10.1109/TGRS.2022.3224580. （中科院一区）
3. Yu Tang, Jinfei Zhao, Huasheng Huang*, Jiajun Zhuang, Zhiping Tan, Chaojun Hou, Weizhao Chen, and Jinchang Ren*. Multiscale voting mechanism for rice leaf disease recognition under natural field conditions[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(12): 12169-12191. doi:10.1002/int.23081. （通讯作者，中科院一区）
4. Huasheng Huang, Aqing Yang, Yu Tang, Jiajun Zhuang, Chaojun Hou, Zhiping Tan, Sathian Dananjayan, Yong He, Qiwei Guo, and Shaoming Luo. Deep color calibration for UAV imagery in crop monitoring using semantic style transfer with local to global attention[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 104: 102590. （中科院一区）
5. Huasheng Huang, Yubin Lan, Aqing Yang, Yali Zhang, Sheng Wen, and Jizhong Deng. Deep learning versus Object-based Image Analysis (OBIA) in weed mapping of UAV imagery[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(9): 3446-3479. （2020年ESI高被引论文）
二、专利
1. 黄华盛，兰玉彬，邓继忠，杨阿庆，江龑，梁鹏，郝刚，谢运佳. 基于小型无人机群的棉花虫害立体监测方法与系统:中国，ZL202011162451.7 [P]. 2022-04-01.【申请人：广东技术师范大学】
2. 黄华盛，唐宇，骆少明，杨阿庆，郭琪伟，庄鑫财，朱兴，李嘉豪，杨捷鹏，符伊晴，赵晋飞，张晓迪，侯超钧，庄家俊，苗爱敏，褚璇. 基于强化学习的水田机器人机械腿长度调整方法与系统:中国，ZL202011164173.9 [P]. 2022-04-19.【申请人：广东技术师范大学】
3. 黄华盛，唐宇，骆少明，杨阿庆，郭琪伟，庄鑫财，朱兴，李嘉豪，杨捷鹏，符伊晴，赵晋飞，张晓迪，侯超钧，庄家俊，苗爱敏，褚璇. 基于时空回溯的玉米穗期无人机图像对齐方法与系统:中国，ZL202011162436.2 [P]. 2023-08-01.【申请人：广东技术师范大学】
【联系方式】
邮箱： huanghsheng@gpnu.edu.cn
