边缘计算与深度学习处理实验室位于工业中心207室，该实验室使用面积130平方米，主要仪器设备为高性能计算机61套，分布式计算服务器4台，边缘计算开发板61个、高性能应用开发板5个、分布式感知图像板150个、DCS智能识别模块150个等，设备资产总价值176.26万。
实验室为计算机应用类专业实训室，主要面向我校计算机学院各个专业的学生，为其提供实验实训项目及各专业的课程设计；为教师指导学生参加比赛，参与项目提供场地；校外企业项目的实验实训合作，以及校企项目演示使用。主要开设课程有Java程序设计、人工智能及机器人、计算机组成原理、数字信号处理、Web系统开发综合实训、大数据技术综合应用实战、数据挖掘与机器学习、Android应用软件开发等。
边缘计算与分布式计算创新应用实验室是面向国家发展战略、广东省及粤港澳大湾区发展建设需求，根据计算机学院计算机科学与技术、云计算、边缘计算、大数据等专业最新人才培养方案要求，为加强人才的基础实践与创新能力训练的新建基础实验室。
实验室的建设将以人才培养为核心建设目标。在此过程中，计算机学院将紧扣学校“厚德博学、唯实就新”的校训精神，以培养高素质“工匠之师”的人才培养目标，重视本科生基础能力和综合素质的培养，帮助本科生“扎好马步”，形成牢固扎实的理论基础和综合能力，边缘计算及深度学习实验室将紧密配合学校实验室方面的设计理念，打造独具学校特色的计算机实验室。在实验室建设过程中，学院也将坚持面向国家战略、面向科学前沿、面向经济社会，来构建具有“系统性”、“先进性”、“开放性”的教学服务体系。结合数字化、智能化的时代背景，培养具有鲜明特色的社会主义建设者。
以智能信息处理、边缘计算、大数据、深度学习处理数据基础理论与应用领域的优势和特色为基础，努力建立一个在智能科学、信息处理、边缘计算+大数据领域的“多元化、多层次”培养体系，提升多专业本科生动手实践动手能力，建设综合性的创新实验项目，面向计算机、人工智能、云计算及边缘技术等转专业实验课程，完善课程方案和课程标准，充实适应信息时代、智能时代发展需要的计算机、分布式计算、人工智能和编程课程内容。建成承载力更强、设备一流、开放管理的实验教学平台。
