数据科学与大数据技术专业课程资源建设
一、课程建设举措：
1、鼓励教师开展新课程建设。数据科学与大数据技术专业
重点培养学生的大数据采集、处理、存储、分析及其处理技术，在大数据技术迅猛发展的大环境下，为了适应社会需求，大数据专业会把当前新技术或方法融入现有课程或开设新的课程，如原有Spark大数据分析修改为大数据分析实战，融入Flink大数据处理框架、新增非关系数据库技术等，对于学院首次开设的课程，学院给与适当的课酬系数倾斜，同时，对新开设课程的内容和教材进行审核，督导听课也倾向于新课程。
2、与企业或实验室共建课程，如与广东泰迪智能科技股份有限公司共建大数据分析实训平台，与广东省知识产权大数据重点实验室共建行业大数据分析实践课程。
3、鼓励对新课程进行教学改革探索，在校级教研教改项目上向新课程倾斜。
本专业的课程建设取得较好的成效：
● 张锐老师获广东技术师范大学高质量教材项目立项，《操作系统原理与实践》，出版《大数据与教育信息化建设研究》教材。
● 陈艳美副教授的混合式一流课程培育:《概率论和数理统计》课程获2023年校级教学质量与教学改革工程项目。
● 杨阿庆老师的数据可视化技术课程获得思政案例一等奖。
● 萧展豪老师的混合式一流课程培育:《数据挖掘》课程获2023年校级教学质量与教学改革工程项目；基于华为 AI 的数据挖掘课程教学改革获得果然软件进课堂项目立项。
● 张越老师的《运筹学》“双线五维度”课程思政方法和实践获得思政优秀案例。
● 叶海山、韩娜老师获信创数据库教材编写项目立项。
● 本专业教师指导学生参加各类竞赛，获得奖项20多项。
4、教学内容契合本专业人才培养目标，符合本学科专业发展方向和经济社会发展需要，教学大纲规范完备，执行严格；
本专业各门课程的教学大纲均按照专业人才培养目标设计，每门课程的教学大纲统一设置专门章节，描述课程目标及其对毕业要求的支撑，确保教学内容契合本专业人才培养目标。《大数据分析》、《大数据技术与应用》、《数据挖掘》等数据采集、处理、分析与应用等一系列专业课程符合大数据的专业发展方向，满足广东省经济社会发展需要。各课程教学大纲完备，通过教学督导保证执行严格。
5、教材管理规范，有科学的教材选用和质量监管制度；
教材管理方面，学校制定了《广东技术师范大学教材规划与建设管理办法》和《广东技术师范大学教材选用征订管理办法》，规定了教材选用和质量监管细则。鼓励选用新教材和获奖教材，使用近3年出版的新教材比例为58.1%，使用省部级及以上获奖教材比例为9.3%，同时，根据新专业需要，本专业出版自编教材部，包括《大数据技术与应用》、《计算机应用基础与计算思维》、《大数据技术与应用（微课视频版）》、《计算机网络实验教程》，分别应用于操作系统、计算机科学导论、大数据技术与应用、计算机网络等课程。
6、能有效利用网络教学资源、现代教学技术和手段，使用效果较好。
学校建设了企业微信、超星学习通、腾讯会议等网络软件平台用于网络教学，各教室均进行了智能化改造，安装了视频和音频设备，以及智慧教室软件平台，可以支持远程教学与听课。本专业全体教师不仅熟练掌握了网络工具进行教学管理和互动，还能够灵活运用网易公开课、中国大学MOOC（慕课）等丰富多样的网络资源，为学生提供广阔的知识视野和深入的学习体验。疫情期间，本专业教师有效利用网络教学资源、现代教学技术和手段，开展网络在线教学，教学效果与现场教学无明显差异。
这种全面而深入的网络教学资源利用，不仅极大地提升了教学的灵活性和便捷性，也为本专业学生带来了更加现代化、高效的学习方式。
