人工智能专业人才培养方案
一、培养目标
本专业面向新一代人工智能国家战略发展需求，在新工科建设的背景下，培养具有社会主义核心价值观，良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会责任感的人工智能研发、设计、应用和管理人才；培养学生具有良好的数理基础、计算机基础、系统地掌握人工智能的基本理论、专业知识、基本方法、技术与应用；在人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力的应用型人才；具备在职业工作和社会环境中自主学习和适应能力；并能通过终身学习拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，能从事智能感知与模式识别、机器学习、自然语言理解、深度推理、计算机视觉智能处理及应用等专精领域的研发工作并发挥主导作用；并可继续深造攻读智能科学及相关专业的硕、博士学位。
二、培养要求
本专业学生主要学习人工智能方面的基本理论、基本知识，接受人工智能研究与应用的基本训练，具有研究和开发人工智能应用系统的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．初步掌握马克思主义基本原理、毛泽东思想和邓小平理论。热爱祖国， 艰苦奋斗，求实创新，具有社会主义民主和法制观念，具有良好的社会公德和职业道德；
2．掌握人工智能的基本理论、基本知识和基本技能，特别是自然语言处理、机器视觉、机器学习、深度学习；
3．掌握人工智能系统的分析和设计的基本方法，具有研究开发人工智能系统的能力，熟练进行人工智能系统开发和程序设计；
4．了解人工智能的发展动态及相关法律法规，具有创新意识、创新精神和良好的职业素质， 具有善于与人合作共事的能力；
5．基本掌握一门外国语，具有听说读写的能力，能比较顺畅地阅读本专业的外文书刊；
6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有独立获取知识和信息的能力，懂得一定的社会科学和人文科学知识，具有较好的文化修养和健康的心理素质。
三、培养特色
1.专业知识全面。本专业的人工智能核心课程齐全，学生具有扎实而全面的专业功底和专业思维。
2.创新创造力强。本专业学生具有非常好的创新思维、创造能力和综合素质。
3.动手能力较强。本专业围绕学生的智能系统设计与实施的核心能力，加强校企合作，着力学生动手能力的培养，为广大中小企业输送真正适应企业需求的、真正具有技能的应用型人才。
4.紧跟应用前沿。本专业一直注重与应用技术前沿同步发展，发挥专业知识扎实全面的优势，与计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、大数据、云计算等多个应用前沿紧密结合，让学生高位起步，迅速成长，起到良好效果。
5.目标导向明确。本专业教学和实践过程中，分课程、分阶段实际目标导向，将专业能力分类细化，结合各级培养目标，提高培养人才效率，达到良好的教学效果。在大学四年中，利用综合实训实现程序设计训练——算法设计训练——深度学习训练——人工智能综合训练等学习内容的逐步进阶，培养人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力的智能科学相关专业应用型人才。
四、职业范围
序号 |
就业面向 |
对应职业岗位 |
职业（执业）资格 |
1 |
大中小型IT企业 |
自然语言处理工程师 |
高级程序员 |
2 |
大中小型IT企业 |
机器视觉算法工程师 |
算法工程师 |
3 |
大中小型IT企业 |
机器学习算法工程师 |
算法工程师 |
4 |
大中小型IT企业 |
深度学习算法工程师 |
算法工程师 |
五、主干学科
人工智能、计算机科学与技术
六、核心课程
高等数学、C语言程序设计、人工智能导论、线性代数、概率论与数理统计、、数据库原理、数据结构、计算机网络、操作系统原理及Linux、Java语言程序设计、Python语言程序设计、移动应用开发、Web应用开发、、计算机组成原理、软件工程、算法设计与分析、数据挖掘与机器学习、自然语言处理、图像处理、大数据技术及应用、知识图谱、计算机视觉与模式识别、神经网络与深度学习、推荐系统等。
七、主要实践教学环节
课程实验、课程实训、综合实训、科技竞赛、社会实践、专业实习、创业实训、创新实训、科研项目、横向项目、毕业实习、毕业设计、毕业论文等。
八、修学年限与授予学位
修学年限：四年。
授予学位：工学学士。
