研究方向：人工智能、数据挖掘、迁移学习、领域适应
办公邮箱： linjiang@gpnu.edu.cn
个人简介：
广东技术师范大学计算机科学学院讲师。主要从事迁移学习与领域适应研究，发表SCI/EI论文10余篇.
教育背景：广东工业大学，计算机科学与技术专业，工学博士。
主讲课程：《计算机网络》、《NoSQL数据库原理》
代表性科研项目：
1. 广东省基础与应用基础研究区域联合基金-青年基金：面向时空动态分布的多源跨域表征迁移方法研究，10万，2026.1-2029.1，在研，主持。
代表性论文:
1. Lin Jiang, Jigang Wu*, Shuping Zhao, Jiaxing Li. Cross-Scatter Sparse Dictionary Pair Learning for Cross-Domain Classification[J]. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 27, pp. 371-384, 2025.
2.Lin Jiang, Jigang Wu*, Shuping Zhao, Jiaxing Li. joint Category Compactness and Disturbance Reduction for Cross-Domain Classification[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp.1-14, 2024.
3.Lin Jiang, Jigang Wu*, Shuping Zhao, Jiaxing Li. Coding Self-Representation and Label-Relaxed Hashing for Cross-Modal Retrieval[J]. Pattern Recognition Letters, 2024, 185:264-270.
4.Lin Jiang, Jigang Wu*, Shuping Zhao, Jiaxing Li. Domain-Invariant Feature Learning with Label Information Integration for Cross-Domain Classification [J]. Neural Computing and Applications, vol. 36, pp.13107-13126, 2024.
5.Lin Jiang, Xiaozhao Fang*, Weijun Sun, Na Han, Shaohua Teng. Low-rank constraint based dual projections learning for dimensionality reduction[J]. Signal Processing, vol. 204,pp.108817,2023.
