研究方向：深度学习与高光谱图像分类
办公邮箱：liuxun@gpnu.edu.cn
个人简介：
广东技术师范大学计算机科学学院专任教师。主要从事深度学习与图像处理领域研究，以主要作者发表SCI论文11篇，EI期刊1篇，EI会议多篇，以第一发明人授权发明专利9项，主持广东省普通高校青年创新人才项目1项。
教育背景：广东工业大学大学博士学位
主讲课程：人工智能基础
代表性科研项目：
1.基于全局池化空洞卷积神经网络的植物病虫害识别方法研究，广东省普通高校青年创新人才项目(2022KQNCX132) (主持)
2.基于全局池化空洞卷积神经网络的植物病虫害分类方法研究，2021广州软件学院校级项目(ky202101) (主持)
3.基于深度卷积神经网络的植物叶子病虫害的方法研究，2020广州软件学院校级项目(ky202012) (主持)
4.湿地生态环境时空动态特征及影响因素，广东省珠江人才计划引进创新团队湿地系统水质改善与生态修复研究团队子课题(2019ZT08L213/50120009005)，2024至2025，94万. (参与)
5.多源时序雷达干涉形变信号数据集成与挖掘方法(42274016/D0402),国家自然科学基金面上项目，56万，2023-01至2026-12. (参与)
6. Study of polarimetric-assisted time-series interferometric SAR technique for land deformation detection and target characterization(ER3A2N066),第三次研究公告：地球观测合作研究计划,ALOS-2卫星数据项目，日本宇航局(JAXA), 2022-2025.(参与)
7.基于时序InSAR与地表形变模型的开采沉陷监测方法研究(2021A1515011483)，广东省自然科学基金，10万，2021-2023. (参与)
8.广东省知识产权大数据重点实验室，广东省科技厅，300万，2018-2021. (参与)
代表性论文:
1.Xun Liu, Alex Hay-Man Ng*(导师), Linlin Ge, Fangyuan Lei, Xuejiao Liao. Multibranch Fusion: A Multibranch Attention Framework by Combining Graph Convolutional Network and CNN for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience Remote Sensing, 2024, 62: 1-17. (SCI中科院1区TOP)
2.Xun Liu, Alex Hay-Man Ng*, Fangyuan Lei, Jinchang Ren, Li Guo*. MSLKCNN: A Simple and Powerful Multi-scale Large Kernel CNN for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience Remote Sensing, 2025, 63, 1-14. (SCI中科院1区TOP)
3. Xun Liu, Alex Hay-Man Ng*, Fangyuan Lei*, Yikuan Zhang, Zhengming Li. GPNet: Simplifying Graph Neural Networks via Multi-channel Geometric Polynomials[J]. Information Sciences, 2025, 694: 121696. (SCI中科院1区TOP)
4. Xun Liu, Alex Hay-Man Ng*, Xuejiao Liao, Fangyuan Lei, Jinchang Ren, Linlin Ge. LKVHAN: Multi-Scale Large Kernel Vertical-Horizontal Attention Network for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18, 12328-12342. (SCI中科院2区)
5.Xun Liu, Alex Hay-Man Ng*, Xuejiao Liao, Fangyuan Lei, Jinchang Ren, Linlin Ge. Hyperspectral Image Classification Using a Multi-Scale CNN Architecture with Asymmetric Convolutions from Small to Large Kernels[J]. Remote Sensing, 2025, 17(8): 1461. (SCI中科院2区)
6. Xun Liu, Fangyuan Lei*, Guoqing Xia, Yikuan Zhang, Wenguo Wei. AdjMix: simplifying and attending graph convolutional networks[J]. Complex Intelligent Systems, 2022, 8(2): 1005-1014. (SCI中科院2区)
7.Xun Liu, Fangyuan Lei*, Guoqing Xia. MulStepNET: stronger multi-step graph convolutional networks via multi-power adjacency matrix combination[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023, 14(2): 1017-1026. (SCI中科院2区)
8.Xuejiao Liao, Fangyuan Lei*, Xun Liu, Alex Hay-Man Ng, Jinchang Ren. An Attention Architecture with Twice Attention Network and Simplified Transformer for Hyperspectral Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025,DOI: 10.1109/LGRS.2025.3583576. (SCI中科院3区)
9.Xun Liu, Guoqing Xia, Fangyuan Lei*, Yikuan Zhang, Shihui Chang. Higher-order graph convolutional networks with multi-scale neighborhood pooling for semi-supervised node classification[J]. IEEE Access, 2021, 9: 31268-31275. (SCI中科院2区)
10.Fangyuan Lei (导师), Xun Liu*, Zhengming Li, Qingyun Dai, Senhong Wang. Multihop neighbor information fusion graph convolutional network for text classification[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021(1): 6665588. (SCI中科院4区)
11.Fangyuan Lei*(导师), Xun Liu, Qingyun Dai,Bingo Wing‑Kuen Ling, Huimin Zhao, Yan Liu. Hybrid Low-Order and Higher-Order Graph Convolutional Networks[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 2020(1): 3283890. (SCI中科院3区)
12.Fangyuan Lei*(导师), Xun Liu, Jianjian Jiang, Liping Liao, Jun Cai, Huimin Zhao. Graph convolutional networks with higher-order pooling for semisupervised node classification[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2022, 34(16): e5695. (SCI中科院4区)
13.Fangyuan Lei*(导师), Xun Liu, Qingyun Dai,Bingo Wing‑Kuen Ling. Shallow convolutional neural network for image classification[J]. SN Applied Sciences, 2020, 2(1): 97. (EI)
主要授权发明专利：
1.发明专利，一种多视图图像分类方法、系统、计算机设备和存储介质，授权公告号：CN 112529068 B，专利号：ZL 2020 1 1424449.2 (本人排名第一) [2023.11已授权]
2.发明专利，一种半监督节点分类方法、系统、计算机设备和存储介质，授权公告号：CN 112529069 B，专利号：ZL 2020 1 1424450.5 (本人排名第一) [2023.10已授权]
3.发明专利，一种文本分类方法、系统、计算机设备和存储介质，授权公告号：CN 112529071 B，专利号：ZL 2020 1 1425848.0 (本人排名第一) [2023.10已授权]
4.发明专利，一种基于分组注意的宽度图卷积网络模型系统及训练方法，授权公告号：CN112668700B，专利号：ZL 2020 1 1610968.8(本人排名第一)[2023.11已授权]
5.发明专利，一种自连接宽度图卷积神经网络模型系统及训练方法，授权公告号：CN 112651492 B，专利号：ZL 2020 1 1610969.2 (本人排名第一) [2023.10已授权]
6.发明专利，一种多跳图卷积神经网络模型系统及训练方法，授权公告号：CN 112633481 B，专利号：ZL 2020 1 1642703.6 (本人排名第一) [2023.11已授权]
7.发明专利，基于注意力的宽度图卷积神经网络模型系统及训练方法，授权公告号：CN 112598080 B，专利号：ZL 2020 1 1642705.5 (本人排名第一) [2023.10已授权]
8.发明专利，一种高效宽度图卷积神经网络模型系统及训练方法，授权公告号：CN 112633482 B，专利号：ZL 2020 1 1642718.2 (本人排名第一) [2023.11已授权]
9.发明专利，一种图像识别方法、系统、计算机设备和存储介质，授权公告号：CN 112613581 B，专利号：ZL 2020 1 1645416.0 (本人排名第一) [2023.10已授权]
