【个人简介】
郑莉莉，女，博士，讲师。华南理工大学电子与信息学院博士毕业，深圳大学信息与通信工程博士后。研究方向主要专注于Wi-Fi智能感知技术，包括呼吸状态监测、室内定位、室内人数检测、手势识别、摔倒检测、疲劳状态识别等。在国内外期刊会议发表论文十余篇，其中SCI论文3篇（一区2篇）；申请国家发明专利6项，其中授权发明专利3项；23年11月参加华为主办的第一届Wi-Fi感知大赛获优胜奖（前八名）。目前担任国际期刊《IEEE Trans on Wireless Communication》、《IEEE Internet of Things Journal》、《Neurocomputing》和国际会议IEEE ICCC 2023、国际会议WOCC 2022的审稿人。
【工作经历】
2021-2023：深圳大学，信息与通信工程博士后流动站，博士后。
2024-至今：广东技术师范大学，担任专职教师，从事教学科研工作。
【学科领域】
主要从事Wi-Fi智能感知、物联网、信号处理等领域的算法研究。
【主讲课程】
《单片机原理及应用》《计算机组成原理》
【主要成果】
期刊论文
[1] L. Zheng, S. Bi, S. Wang, Z. Quan ,X. Li. X. Lin, H. Wang,“ResMon: Domain-Adaptive Wireless Respiration State Monitoring via Few-Shot Bayesian Deep Learning,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, nol. 23, pp.20914-20927, 2023. （SCI 一区 Top）
[2] L. Zheng, B. Hu, J. Qiu and M. Cui,“A Deep Learning Based Self-Calibration Time-Reversal Fingerprinting Localization Approach onWi-Fi Platform,” IEEE Internet of Things, vol. 8, nol. 7, pp. 7072-7083, 2020. （SCI 一区 Top）
[3] L. Zheng, B. Hu, H. Chen,“A High Accuracy Time-Reversal Based Wi-Fi Indoor Localization Approach with a Single Antenna,” Sensors, vol.18, nol. 10, no.3437, 2018. （SCI）
[4] H. Hou, S. Bi, L. Zheng, X. Lin, Y. Wu, and Z. Quan, “DASECount: Domain-Agnostic Sample-Efficient Wireless Indoor Crowd Counting via Few-Shot Learning,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 8, pp. 7038-7050, April 2023. （SCI 一区 Top）
[5] Q. Wen, B. Hu, L. Zheng, “Outage-Constrained Device-to-Device Links Reuse Maximization
and Its Application in Platooning,” IEEE Wireless Communications Letters, Vol. 8, no. 6, pp. 1635-1638, 2019. （SCI）
[6] 曾钰婷, 毕宿志, 郑莉莉, 林晓辉, 王晖. 基于CSI 小样本学习的场景鲁棒性跌倒检测系统. 物联网学报, 2023, 7(02): 118-132. （中文核心）
会议论文
[1] L. Zheng, B. Hu, H. Chen. “An Accurate Weighted Time-Reversal Approach for Passive Indoor Localization,” 2019 IEEE 89th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Spring), 2019.
[2] L. Zheng, B. Hu and H. Chen, “A High Resolution Time-Reversal based Approach for Indoor Localization using Commodity Wi-Fi devices,” 2017 Forum on Cooperative Positioning and Service (CPGPS), 2017.
[3] H. Hou, S. Bi, L. Zheng, X. Lin, and Z. Quan, “Sample-Efficient Cross-Domain Wi-Fi Indoor Crowd Counting via Few-shot Learning,” 2022 31st Wireless and Optical Communications Conference (WOCC), Shenzhen, China, 2022, pp. 132-137.
[4] S. Bi, X. Chen, L. Zheng, H. Hou, and X. H. Lin, “RoGER: Few-shot learning based robust gesture recognition with multi-modal Wi-Fi CSI measurements,” accepted by IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN), Stockholm, Sweden, May 2024.
[5] H. Chen, B. Hu, L. Zheng and Z. Wei, “An Accurate AoA Estimation Approach for Indoor Localization Using Commodity Wi-Fi Devices,” 2018 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC), 2018.
发明专利
[1] 毕宿志, 郑莉莉, 林晓辉, 王朔遥, 焦伟强; 呼吸状态分类器生成方法、呼吸状态监测方法及相关装置, 2023-08-08, 国家发明专利, 授权：CN202310044556.X.
[2] 毕宿志, 侯华炜, 全智, 郑莉莉; 一种跨场景鲁棒的室内人数无线检测方法及系统, 国家发明专利, 授权：CN202210257695.6.
[3] 胡斌杰, 郑莉莉; 一种时间反演高精度室内定位方法与系统, 国家发明专利, 授权：CN202011580698.0.
[4] 毕宿志, 许航, 全智, 林晓辉, 郑莉莉. 一种跨场景鲁棒的人员疲劳状态无线检测方法及相关设备, 国家发明专利, 申请: CN114973330B.
[5] 毕宿志, 曾钰婷, 全智, 林晓辉, 郑莉莉. 一种跨场景鲁棒的室内摔倒无线检测方法及相关设备, 国家发明专利, 申请：CN114781463A.
[6] 毕宿志, 陈新裕, 林晓辉, 郑莉莉. 基于多模态特征融合与小样本学习的手势识别方法和系统, 国家发明专利, 申请: CN116343261A.
参与项目
u 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62271325, 面向空地协同通信定位一体化网络的无人机应急部署优化, 2023-01-01 至 2026-12-31, 55万元, 在研, 参与
u 深圳市科技创新委, 面上项目, JCYJ20210324093011030, 数据驱动辅助的边缘计算智能化任务卸载与多维资源配置优化, 2021-11 至 2024-10, 60万元, 在研, 参与
比赛获奖
第一届Wi-Fi感知大赛 决赛 优胜奖
主办方：华为，IEEE ISAC-ETI，中国通信学会短距无线通信委员会等
【联系方式】
邮箱：zhengll@gpnu.edu.cn
