研究方向：主要从事计算智能及其在智能交通系统的应用研究
办公邮箱：liuweili@gpnu.edu.cn
个人简介：
刘伟莉，女，博士，副教授、硕士生导师、人工智能系主任。申请人近年来围绕计算智能算法及其应用开展研究，在权威期刊和会议发表学术论文35篇，含IEEE TEVC、TITS和TETCI等权威SCI期刊论文22篇（其中2篇一作入选ESI高被引论文），获授权专利2项。主持1项国基青年项目和1项省级科研项目，并作为核心成员参与2项国家自然科学基金面上项目。现任中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF青年计算机科技论坛（YOCSEF）广州分论坛学术委员会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。
自2021年任教以来，讲授《数据挖掘与机器学习》、《数学建模》、《运筹学》及《深度学习实训》等多门人工智能类本科课程。曾获2022年第四届全国高校混合式教学设计创新大赛优胜奖，20235年数维杯大学生数学建模挑战赛一等奖(指导教师)等多个奖项。
主要经历：
2021-至今：广东技术师范大学计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
2017-2020：华南理工大学，计算机科学与技术专业，工学博士学位。
2016-2017：中山大学总务处，任研究人员。
2013-2015：新加坡理工学院，任研究工程师。
2010-2013：中山大学就业指导中心，任管理人员。
2008-2010：中山大学，计算机应用专业，工学硕士学位。
2004-2008：中山大学，网络工程专业，工学学士学位。
代表性科研项目：
1.国家自然科学基金委员会青年C类项目，面向物流电动汽车路径规划的动态迁移群体优化算法研究，2026-01至2028-12，30万元，主持。
2.国家自然科学基金委员会面上项目，知识辅助的高性能可信遗传编程算法研究，2025-01至2028-12，50万元，参与（排名3/5）。
3.广东省普通高校重点领域科研平台和项目，离散制造全流程能效事理图谱构建方法研究，2022-09至2025-12，50万元，参与（排名3/8）。
4.广东技术师范大学引进人才科研启动基金，面向大规模路网电动汽车路径规划的多任务蚁群算法研究，2021-01至2024-12，35万元，主持。
5.广东省基础与应用基础研究基金粤穗联合基金青年基金，面向电动汽车跨城市路径规划的多任务差分进化算法研究，2021-10至2024-09，10万元，主持。
6.国家自然科学基金委员会面上项目，面向高维复杂优化的多态遗传编程算法研究，2021-01至2024-12，59万元，参与（排名5/10）。
7.国家自然科学基金委员会面上项目，大规模群体智能算法在区域交通信号协同控制中的应用研究，2019-01至2022-12，66万元，参与（排名4/9）。
代表性教研项目：
1.2024年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目，AI赋能的新工科专业双语课程教学模式改革与实践探索 —— 以《数据挖掘与机器学习》为例，2025-01至2027-12，3万元，主持。
2.广东技术师范大学2023年校级教学质量与教学改革工程项目（卓越人才培养计划），人工智能产教融合卓越班，2023-11至2025-11，5万元，主持。
3.广东技术师范大学2023年校级教学质量与教学改革工程项目（双语课程A类），数据挖掘与机器学习，2023-12至2026-12，1.5万元，主持。
代表性论文:
1.W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, Z. Liu, H. Wang, and J. Zhang*. Coordinated Charging Scheduling of Electric Vehicles: A Mixed-Variable Differential Evolution Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21 (12):5094–5109（ESI高被引论文，JCR一区）.
2.W.-L. Liu, J. Zhong, P. Liang, J. Guo, H. Zhao, J. Zhang. Towards explainable traffic signal control for urban networks through genetic programming. Swarm and Evolutionary Computation, 2024, 88:101588（ESI高被引论文，JCR一区）.
3.W-L Liu, Z. Yu, Z. Huang, J. Zhong*, X. Lu, Z. Lin, H. Zhao*. Multi-task Ant Colony Optimization for Multi-vehicle Path Planning. Memetic Computing, 2025, 17 (26):-（JCR二区）.
4.W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, and J. Zhang. EvoTSC: An evolutionary computation-based traffic signal controller for large-scale urban transportation networks. Applied Soft Computing, 2020, 97:106640（JCR一区）.
5.W.-L. Liu, J. Yang, J. Zhong*, and S. Wang. Genetic programming with separability detection for symbolic regression. Complex & Intelligent Systems, 2021, 7 (3):1185-1194（JCR一区）.
6.W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, J. Zhang, and Z. Dou. An agile vehicle-based dynamic user equilibrium scheme for urban traffic signal control. IET Intelligent Transport Systems, 2021, 15 (5):619-634（JCR三区）.
7.W.-L. Liu, Y. Chen, X. Li, J. Zhong∗, R. Chen∗, and H. Jin. Automatic Optimization of Guidance Guardrail Layout Based on Multi-Objective Evolutionary Algorithm. Complex System Modeling and Simulation, 2024, 4(4):353-367.
8.刘伟莉，陈荣军*.产教融合视角下人工智能专业教学改革创新探索——以数据挖掘与机器学习课程为例。产教融合研究，2024, 6 (7):57-67.
9.J. Zhong, J. Dong, W. -L. Liu*, L. Feng and J. Zhang. Multiform Genetic Programming Framework for Symbolic Regression Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, :-（JCR一区）.
10.Y. Chen, J. Zhong*, W. -L. Liu*, L. Luo and W. Cai. Automatic Guidance Signage Placement Through Multiobjective Evolutionary Algorithm. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, :-（JCR一区）.
11.J. Zhong, T. Cheng, W. -L. Liu*, P. Yang*, Y. Lin and J. Zhang. An Evolutionary Guardrail Layout Design Framework for Crowd Control in Subway Stations. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10 (1):297–310（JCR二区）.
12.Z. Ma, J. Zhong*, W.-L. Liu*, and J. Zhang. Accelerating Evolutionary Multitasking Optimization with a Generalized GPU-Based Framework. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8 (6):3995-4010（JCR二区）.
13.麦伟杰，刘伟莉*,钟竞辉。基于机器学习的演化多任务优化框架。计算机学报，2024, 47 (01):29-51.
14.Z. Ma, J. Zhong*, W.-L. Liu*, W. Yu. An Evolutionary Framework for the Automatic Deployment of Security Guards in Large Public Spaces. Applied Intelligence, 2022, :-（JCR二区）.
15.L. Chen, W.-L. Liu*, J. Zhong*. An Efficient Multi-objective Ant Colony Optimization for Task Allocation of Heterogeneous Unmanned Aerial Vehicles. Journal of Computational Science, 2022, 58:101545（JCR一区）.
主要授权发明专利：
1.一种基于多任务蚁群算法的城市车辆导航方法，ZL202311056203.8，发明专利，CN 117073684 B，2024/03/19。
2.电动汽车充电调度方法和装置，ZL202010172540.3，发明专利，CN 111401627B，2022/04/01。
3.一种可拓展区块链的智能电网的数据隐私保护方法，ZL202410570817.6，发明专利，CN 118350046 B，2025/04/08。
主要获奖：
1.2025，华数杯一等奖（指导教师）
2.2025，第十届数维杯大学生数学建模挑战赛（指导教师），一等奖
3.2025，第十七届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛（指导教师），二等奖
4.2025，第十五届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）（指导教师），二等奖
5.2025，广东技术师范大学2025年校级教学成果奖一等奖（第6完成人）
6.2025，广东技术师范大学优秀班主任
7.2024，广东技术师范大学年度考核优秀
8.2024，广东技术师范大学本科课堂教学质量优秀
9.2024，广东技术师范大学本科教学“混合式课程”优秀案例二等奖
10.2024，第六届全国高校混合式教学设计创新大赛广东技术师范大学校内选拔赛二等奖
11.2023，广东技术师范大学本科课堂教学质量优秀
12.2023，MathorCup高校数学建模挑战赛（指导教师），一等奖
13.2022，广东技术师范大学年度考核优秀
14.2022，广东技术师范大学第三批课程思政优秀案例一等奖
15.2022，第四届全国高校混合式教学设计创新大赛优胜奖
16.2022，广东技术师范大学本科课堂教学质量优秀
17.2021，广东技术师范大学本科课堂教学观摩竞赛二等奖
