【个人简介】
刘伟莉，女，博士，硕士生导师。广东技术师范大学计算机科学学院校聘副教授，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF青年计算机科技论坛（YOCSEF）广州分论坛学术AC委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。2008年和2010年从中山大学分别获得学士学位和硕士学位，2020年从华南理工大学计算机科学与工程学院获得博士学位，从2021年3月起在广东技术师范大学计算机科学学院担任专任教师。主要研究方向包括进化计算、群体智能及其在智能交通系统中的应用。近年来主持广东省自然科学基金粤穗联合青年项目1项，以第一作者或通讯作者发表学术论文10余篇（其中高被引论文2篇），部分成果发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 和 IEEE Transactions on Computational Social Systems 等期刊，获授权中国发明专利2项。
自2021年任教以来，讲授《数据挖掘与机器学习》、《数学建模》、《运筹学》及《深度学习实训》等多门人工智能类本科课程。曾获2022年第四届全国高校混合式教学设计创新大赛优胜奖，2023年MathorCup高校数学建模挑战赛一等奖(指导教师)等多个奖项。
【教育背景】
2017-2020：华南理工大学，计算机科学与技术专业，工学博士学位。
2008-2010：中山大学，计算机应用专业，工学硕士学位。
2004-2008：中山大学，网络工程专业，工学学士学位。
【工作经历】
2021-至今：广东技术师范大学计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
2016-2017：中山大学总务处，任研究人员。
2013-2015：新加坡理工学院，任研究工程师。
2010-2013：中山大学就业指导中心，任管理人员。
【学科领域】
主要从事计算智能及其在智能交通系统的应用研究。
【主讲课程】
《数据挖掘与机器学习》、《数学建模》、《运筹学》、《深度学习实训》等
【科研项目】
1. 广东省基础与应用基础研究基金粤穗联合基金，面向电动汽车跨城市路径规划的多任务差分进化算法研究，青年基金，2021A1515110072，2021-10 至 2024-09，10万元，结题，主持。
2. 面向大规模路网电动汽车路径规划的多任务蚁群算法研究，广东技术师范大学引进人才科研启动基金，2021SDKYA130， 2021年1月-2024年12月，35万元，在研，主持。
3. 知识辅助的高性能可信遗传编程算法研究，国家自然科学基金委员会，面上项目，62476096，2025-01至2028-12，50万元，在研，参与（排名3/5）.
4. 离散制造全流程能效事理图谱构建方法研究，广东省普通高校重点领域科研平台和项目，2022ZDZX1012，2022-09至2025-12，50万元，在研，参与（排名3/8）。
5. 面向高维复杂优化的多态遗传编程算法研究，国家自然科学基金委员会，面上项目，62076098， 2021-01至2024-12，59万元，结题，参与（排名5/10）。
6. 大规模群体智能算法在区域交通信号协同控制中的应用研究，国家自然科学基金委员会，面上项目，61873095，2019-01至2022-12，66万元，结题，参与（排名4/9）。
【教改课题】
1. AI赋能的新工科专业双语课程教学模式改革与实践探索——以《数据挖掘与机器学习》为例，2024 年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目，粤教高函〔2024〕30 号，2025年1月-2027年12月，3万元，在研，主持。
2. 人工智能产教融合卓越班，刘伟莉/赵慧民，广东技术师范大学2023年校级教学质量与教学改革工程项目，卓越人才培养计划，GSZLGC2023039，2023年11月—2025年11月，5万元，在研，主持。
3. 数据挖掘与机器学习，刘伟莉，2023年校级教学质量与教学改革工程项目，双语课程A类，2023年12月-2026年12月，1.5万元，在研，主持。
【代表论文】
1. W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, Z. Liu, H. Wang, and J. Zhang*, “Coordinated Charging Scheduling of Electric Vehicles: A Mixed-Variable Differential Evolution Approach,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 21, no. 12, pp. 5094–5109, Dec. 2020, doi: 10.1109/TITS.2019.2948596. 【ESI高被引论文，JCR一区】
2. W.-L. Liu, J. Zhong, P. Liang, J. Guo, H. Zhao, J. Zhang, Towards explainable traffic signal control for urban networks through genetic programming, Swarm and Evolutionary Computation, vol. 88, 2024, 101588, ISSN 2210-6502.【ESI高被引论文，JCR一区】
3. W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, and J. Zhang, “EvoTSC: An evolutionary computation-based traffic signal controller for large-scale urban transportation networks,” Applied Soft Computing, vol. 97, p. 106640, Dec. 2020, doi: 10.1016/j.asoc.2020.106640. 【JCR一区】
4. W.-L. Liu, J. Yang, J. Zhong*, and S. Wang, “Genetic programming with separability detection for symbolic regression,” Complex & Intelligent Systems, vol.7, no.3, pp. 1185-1194, Jan. 2021, doi: 10.1007/s40747-020-00240-6. 【JCR一区】
5. W.-L. Liu, Y.-J. Gong*, W.-N. Chen, J. Zhang, and Z. Dou, “An agile vehicle-based dynamic user equilibrium scheme for urban traffic signal control,” IET Intelligent Transport Systems, vol. 15, no. 5, pp. 619-634, May 2021, doi: https://doi.org/10.1049/itr2.12049. 【JCR三区】
6. W.-L. Liu,, Y. Chen, X. Li, J. Zhong∗, R. Chen∗, and H. Jin, Automatic Optimization of Guidance Guardrail Layout Based on Multi-Objective Evolutionary Algorithm, Complex System Modeling and Simulation, 2024, 4(4): 353 - 367. doi: 10.23919/CSMS.2024.0020.
7. 刘伟莉, 陈荣军*, 产教融合视角下人工智能专业教学改革创新探索——以数据挖掘与机器学习课程为例[J]. 产教融合研究, 2024, 6(7): 57-67.
8. J. Zhong, J. Dong, W. -L. Liu*, L. Feng and J. Zhang, "Multiform Genetic Programming Framework for Symbolic Regression Problems," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2025.3527875. 【JCR一区】
9. Y. Chen, J. Zhong*, W. -L. Liu*, L. Luo and W. Cai, Automatic Guidance Signage Placement Through Multiobjective Evolutionary Algorithm, IEEE Transactions on Computational Social Systems, doi: 10.1109/TCSS.2024.3359905. 【JCR一区】
10. J. Zhong, T. Cheng, W. -L. Liu*, P. Yang*, Y. Lin and J. Zhang, "An Evolutionary Guardrail Layout Design Framework for Crowd Control in Subway Stations," in IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 10, no. 1, pp. 297–310, Feb. 2023, doi: 10.1109/TCSS.2022.3140310. 【JCR二区】
11. Z. Ma, J. Zhong*, W.-L. Liu*, and J. Zhang, Accelerating Evolutionary Multitasking Optimization with a Generalized GPU-Based Framework, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(6):3995 - 4010. doi: 10.1109/TETCI.2024.3381512. 【JCR二区】
12. 麦伟杰,刘伟莉*,钟竞辉.基于机器学习的演化多任务优化框架[J].计算机学报,2024,47(01):29-51.
13. Z. Ma, J. Zhong*, W.-L. Liu*, W. Yu, “An Evolutionary Framework for the Automatic Deployment of Security Guards in Large Public Spaces”, Journal of Computational Science, 2022, doi: 10.1007/s10489-022-03975-6. 【JCR二区】
14. L. Chen, W.-L. Liu*, J. Zhong*, “An Efficient Multi-objective Ant Colony Optimization for Task Allocation of Heterogeneous Unmanned Aerial Vehicles”, Journal of Computational Science, vol.58, 101545, Feb. 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2021.101545. 【JCR一区】
15. J. Dong, J. Zhong, W.-L. Liu, J. Zhang, Evolving Equation Learner For Symbolic Regression, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2024.3404650. 【JCR一区】
【知识产权】
1. 一种基于多任务蚁群算法的城市车辆导航方法，广东技术师范大学，刘伟莉, 余镇健, 梁鹏, 洪远紫, 卢旭, 赵慧民, 授权公告号 CN 117073684 B，授权公告日 2024.03.19。
2. 电动汽车充电调度方法和装置，华南理工大学，张军, 刘伟莉, 龚月姣, 陈伟能,授权公告号 CN 111401627B, 授权公告日2022年4月1日。
【联系方式】
邮箱：liuweiliATgpnu.edu.cn
