【个人简介】
博士，副教授，硕士生导师，广东技术师范大学科研处副处长，中国图象图形学学会情感计算与理解专委会委员，广东省人工智能中医工程技术研究中心高级研究员。主要从事图像处理与分析、情感计算、智能中医等领域的算法设计与应用研究工作。近年来主持国家自然科学基金青年项目1项，省部级项目3项，发表学术论文30余篇，部分成果发表在TMM、TCSVT、KBS等期刊。
【教育背景】
2022/10-2023/07 清华大学电子工程系，智慧医疗医学影像分析，访问学者
2013/09-2019/06 华南理工大学计算机科学与工程学院，计算机科学与技术专业，博士
2006/09-2009/06 华南理工大学计算机科学与工程学院，计算机系统结构专业，硕士
2002/09-2006/06 湖北大学数学与计算机科学学院，计算机科学与技术专业，学士
【工作经历】
2025/02-至今 广州数字科技集团科技管理部副部长（挂职）
2023/05-至今 广东技术师范大学科研处副处长
2019/10-至今 广东技术师范大学计算机科学学院，专任教师
2009/07-2011/07 中国电信股份有限公司广州分公司，政企客户经理
【学科领域】
主要从事计算机视觉、情感计算、智能中医等领域的算法设计与应用研究工作。
【主讲课程】
《数据挖掘》、《数据挖掘综合项目实训》、《人工智能》（研究生）
【获奖荣誉】
[1]2022年8月 第四届FANUC杯*中国职业技术师范院校教学技能大赛（教师组） 特等奖
[2]2024年全国高校程序设计教育大会PECC程序设计类实训案例一等奖
[3]2024年年中国高校计算机教育大会教学案例大赛三等奖
[4] 2023年“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛国家级二等奖
[5]2022年12月 广东技术师范大学第三届教师教学创新大赛 一等奖
[6] 2020年11月 广东技术师范大学本科课堂教学观摩赛一等奖
[7]指导学生参加MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛获得全国一等奖、“泰迪杯”数据分析职业技能大赛获得全国一等奖、“泰迪杯”数据挖掘竞赛获得全国二等奖等多项奖项
【教研教改项目】
[1]广东省高等教育教学研究和改革项目，基于知识图谱的数据挖掘课程思政建设路径与教学探索，2024/01-2025/12，主持
[2]广东省研究生教育创新计划项目，《人工智能》课程教学案例库建设，2023ANLK_076, 2023/07-2025/06，主持
[3]校级教学质量与教学改革工程项目，《数据挖掘》思政示范课程建设，GSZLGC2023109，2024/01-2025/12，主持
[4]校级教学改革研究项目，信创牵引 产教融合——数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究，JGZD202204,2022/07-2024/06，主持
[5]校级研究生示范课程建设项目，人工智能与模式识别课程建设，2022/07-2024/06，主持
【科研项目】
[1] 广东省“百千万工程”农村科技特派员，技术服务助力创新型专业镇建设（源城区源南镇），KTP20240126，2024/01-2026/12，24万元，主持
[2] 广东省国际及港澳台人才交流专项，可信人工智能中的可解释推理机制，2023/12-2024/12，5万，主持
[3] 广东省自然科学基金面上项目，双曲最优传输对比学习的表情识别研究，2023A1515010939，2023/01-2025/ 12，10万，主持
[4] 广东省普通高校特色创新项目(自然科学)，基于不确定性竞争网络的表情识别研究，2022KTSCX068，2023/01-2024/12，9万，主持
[5] 国家自然科学基金青年项目，启发式深度神经网络表情识别研究，62006049，2021/01-2023/12，24万，主持
[6] 广州华见智能科技有限公司横向项目，情绪识别和心理健康评估系统开发，2024/11-2025/09，105万元，主持
【主要成果】
近年来主要学术论文：
[1]Huihui Li, Haoyang Zhong, Chunlin Xu*, et al. Global distilling framework with cognitive gravitation for multimodal emotion recognition[J]. Neurocomputing, 2025, 622: 129306.
[2] Dongliang Chen, Guihua Wen*,Huihui Li*, et al. CDGT: Constructing diverse graph transformers for emotion recognition from facial videos[J]. Neural Networks, 179(2):106573, 2024.
[3]Huihui Li, Xiangling Xiao, et al. Learning Cognitive Features as Complementary for Facial Expression Recognition[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2024.
[4]Huihui Li, Junhao Zhu, et al. Structural self-contrast learning based on adaptive weighted negative samples for facial expression recognition[J].The Visual Computer, 2024.
[5]Huihui Li, Xu Yuan, Chunlin Xu*, et al. Complexity aware center loss for facial expression recognition[J]. The Visual Computer, 2024: 1-10.
[6] Zhongcheng Liang,Huihui Li*, Rui Zhang & Xiaoyong Liu*. Non-uniform circular-structured loss inspired by psychology for image emotion recognition[J]. Multimedia Systems, vol. 30(6), 2024.
[7] Youda Mo,Huihui Li*, et al.Swin-Conv-Dspp and Global Local Transformer for Remote Sensing Image Semantic Segmentation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 5284-5296, 2023
[8] Xiaoyong Liu, Ziyang Dong,Huihui Li*, et al.H-RNet: Hybrid Relation Network for Few-Shot Learning-Based Hyperspectral Image Classification[J].Remote Sensing.2023,15(10), 2497
[9]Huihui Li, Xiangling Xiao, Xiaoyong Liu*, et al. Heuristic objective for facial expression recognition[J].The Visual Computer, 2023, 39(10): 4709-4720.
[10] Hao Li, Xiaoyong Liu*,Huihui Li*, et al.MDFENet: A Multiscale Difference Feature Enhancement Network for Remote Sensing Change Detection[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 3104-3115, 2023
[11] Guihua Wen, Huiqiang Liao,Huihui Li*, et al. Self-labeling with feature transfer for speech emotion recognition[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 224:109589
[12]Huihui Li, Guihua Wen*, Xiping Jia, et al. Augmenting features by relative transformation for small data[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 225(7):107121
[13] Guihua Wen, Tianyuan Chang,Huihui Li*, Lijun Jiang. Dynamic Objectives Learning for Facial Expression Recognition[J]. IEEE Transaction on Multimedia, 2020, PP(99):1-1.
[14] Guihua Wen, Jiajiong Ma, Yang Hu,Huihui Li*, Lijun Jiang. Grouping Attributes Zero-Shot Learning for Tongue Constitution Recognition[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2020, 109:101951.
[15]李辉辉，林凯墅，马占奎，等.基于条纹池化和迁移学习的耕地分割模型[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(36):15356-15364
专利：
[1] 李辉辉，钟浩阳，刘晓勇等.一种多模态情感识别方法及装置，2024-10-09，中国，202411276090.7
[2] 李辉辉，吴海杰，张丽等.基于反馈注意的皮肤病变图像分割方法及装置，2024-04-16，中国，ZL202410453984.2，授权公告号CN118314343B
[3] 李辉辉，肖湘玲，赵慧民等. 一种基于图卷积神经网络的人脸表情识别方法及装置, 2021-12-03,中国, CN202111472952.X，授权公告号CN114187632B
[4] 李辉辉， 王朋， 张丽等. 一种基于集成学习的银屑病图像智能识别方法及装置, 2022-08-29,中国, CN202211045693.7
【联系方式】
邮箱：lihh@gpnu.edu.cn
