【个人简介】
曾宪贤，男，博士，副教授，硕士生导师，广州市农村科技特派员（入库），中国计算机学会会员，中国自动化学会会员。近年来主持省部级和市厅级项目6项，省部级教改项目1项，在Neurocomputing、Applied Intelligence等CCF推荐刊物发表高水平学术论文二十余篇，获授权中国发明专利6项。
广东省计算机学会物联网与网络专委会委员，广东省知识产权大数据重点实验室研究人员，香港中文大学广东省大数据基础理论与计算方法重点实验室客席研究人员。
【教育背景】
2015-2020：广东工业大学，“控制科学与工程”专业，工学博士学位。
2011-2015：广东工业大学，“电气信息类”专业，工学学士学位。
【工作经历】
2020-至今：广东技术师范学院计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
【学科领域】
深度学习和物联网技术在计算机视觉、智慧农业的应用研究，具体研究点是图像特征提取与感知、三维重建、多模态分析和大模型技术。
【主讲课程】
《深度学习及应用》（研究生课程）、《嵌入式系统及应用》、《大数据技术及应用》、《嵌入式系统实训》、《程序设计实训》
【项目课题】
[1]面向农业场景低空遥感图像三维重建关键技术研究，广东省自然科学基金面上项目，15万；
[2]细粒度多模态数据分析系统的构建与应用研究，广州市科技计划项目，5万；
[3]面向多源异构数据精细化融合与协调学习算法研究，广东省教育厅青年人才项目，5万；
[4]面向知识产权的多模态特征融合算法，广东省知识产权大数据重点实验室开放课题，2万;
[5]面向智慧农业三维重建关键技术研究，企业横向课题（极飞科技股份有限公司），12万;
[6]基于人工智能的手机外壳外观的研究及应用，企业横向课题（深圳科斯福），5万；
[7]教师计算机能力培训项目，小学教师师资培训项目（西关实验小学龙溪学校），1.1万。
【获奖荣誉】
无
【主要成果】
[1] Zeng X（曾宪贤）, Liu S, Wang X*, Zhang Y*, Chen K, Li D. Hard Decorrelated Centralized Loss for Fine-Grained Image Retrieval[J]. Neurocomputing, 2021, 453:26-37.
[2] Zeng X（曾宪贤）, Liu S, Wang X*, Ye P, Lai G. SSCRL: fine-grained object retrieval with switched shifted centralized ranking loss[J]. Applied Intelligence, 2022: 1–15.
[3] Zeng X（曾宪贤）, Zhang Y*, Wang X, Chen K, Li D, Yang W. Fine-grained image retrieval via piecewise cross entropy loss[J]. Image and Vision Computing, 2020, 93: 103820.
[4] Wang X, Zeng X（曾宪贤）*, Zhang Y*, Li D, Yang W. Learning Soft Threshold for Sparse Reparameterization using Gradual Projection Operators. Neurocomputing, 2022, 488: 381-390.
[5] Wang X, Huang Y, Zeng X（曾宪贤）*, Guo J, Chen Y. Learning sparse reparameterization with layer-wise continuous sparsification. Knowledge-Based Systems, 2023, 276, 110778
[6] Su X, Chen C, Li J, Zeng X（曾宪贤）*. Neural-network distributed event-triggered consensus tracking control for high-order nonlinear strict-feedback multiagent systems [J]. Nonlinear Dynamics, 2024, 112: 5391-5404.
【联系方式】
邮箱： zengxianxian@gpnu.edu.cn
个人主页：http://www.scholat.com/zengxianxian
