【个人简介】
李辉辉，女，博士，副教授，硕士生导师，广东技术师范大学科研处副处长，中国图象图形学学会情感计算与理解专委会委员，广东省人工智能中医工程技术研究中心高级研究员。主要从事机器学习、图像处理、情感计算、智能中医等领域的算法设计与应用研究工作。近年来主持国家自然科学基金青年项目1项，广东省自然科学基金面上项目1项，广东省普通高校特色创新项目1项，参与多项省部级以上项目，发表学术论文20余篇，部分成果发表在TMM、TCSVT、KBS、ESWA等期刊。
【教育背景】
2022/10-2023/07 清华大学电子工程系，智慧医疗医学影像分析，访问学者
2013/09-2019/06 华南理工大学计算机科学与工程学院，计算机科学与技术专业，博士
2006/09-2009/06 华南理工大学计算机科学与工程学院，计算机系统结构专业，硕士
2002/09-2006/06 湖北大学数学与计算机科学学院，计算机科学与技术专业，学士
【工作经历】
2009/07-2011/07 中国电信股份有限公司广州分公司，政企客户经理
2019/10-至今 广东技术师范大学计算机科学学院，专任教师
2023/05-至今 广东技术师范大学科研处副处长
【学科领域】
主要从事机器学习、计算机视觉、情感计算、智能中医等领域的算法设计与应用研究工作。
【主讲课程】
《数据挖掘》、 《数据挖掘综合项目实训》、 《人工智能》（研究生）
【获奖荣誉】
[1] 2022年8月 第四届FANUC杯*中国职业技术师范院校教学技能大赛（教师组） 特等奖
[2] 2022年12月 广东技术师范大学第三届教师教学创新大赛 一等奖
[3] 2020年11月 广东技术师范大学本科课堂教学观摩赛 一等奖
[4] 指导学生参加MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛获得全国一等奖、“泰迪杯”数据分析职业技能大赛获得全国一等奖、“泰迪杯”数据挖掘竞赛获得全国二等奖等多项奖项
【教研教改项目】
[1] 广东省高等教育教学研究和改革项目，基于知识图谱的数据挖掘课程思政建设路径与教学探索，2024/01-2025/12，主持
[2] 广东省研究生教育创新计划项目，《人工智能》课程教学案例库建设，2023ANLK_076, 2023/07-2025/06，主持
[3] 校级教学质量与教学改革工程项目，《数据挖掘》思政示范课程建设，GSZLGC2023109，2024/01-2025/12，主持
[4] 校级教学改革研究项目，信创牵引 产教融合——数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究，JGZD202204, 2022/07-2024/06，主持
[5] 校级研究生示范课程建设项目，人工智能与模式识别课程建设， 2022/07-2024/06，主持
【科研项目】
[1] 广东省自然科学基金面上项目，双曲最优传输对比学习的表情识别研究，2023A1515010939，2023/01-2025/ 12，10万，主持
[2] 广东省普通高校特色创新项目(自然科学)，基于不确定性竞争网络的表情识别研究，2022KTSCX068，2023/01-2024/12，9万，主持
[3] 国家自然科学基金青年项目，启发式深度神经网络表情识别研究，62006049，2021/01-2023/12，24万，主持
[4] 国家自然科学基金面上项目，多模态图像感知及其特征融合安全性关键技术研究，62072122，2021/01- 2024/12，参与
[5] 广州市产学研协同创新重大专项，人工智能大数据中医望诊关键技术及平台研发，201803010088，2018/04-2020/03，已结题，参与
[6] 广东省公益研究与能力建设专项资金，大数据特定人群识别关键技术研发，2015A020217002，2016/01-2017/12，已结题，参与
【主要成果】
近年来主要学术论文：
[1] Dongliang Chen, Guihua Wen*, Huihui Li, et al. Multi-geometry embedded transformer for facial expression recognition in videos[J]. Expert Systems with Applications, 2024: 123635.
[2] Huihui Li, Xu Yuan, Chunlin Xu*, et al. Complexity aware center loss for facial expression recognition[J]. The Visual Computer, 2024: 1-10.
[3] Mo youda, Huihui Li*, et al. Swin-Conv-Dspp and Global Local Transformer for Remote Sensing Image Semantic Segmentation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 5284-5296, 2023
[4] Xiaoyong Liu, Ziyang Dong, Huihui Li*, et al. H-RNet: Hybrid Relation Network for Few-Shot Learning-Based Hyperspectral Image Classification[J]. Remote Sensing.2023,15(10), 2497
[5] Huihui Li, Xiangling Xiao, Xiaoyong Liu*, et al. Heuristic objective for facial expression recognition[J].The Visual Computer, 2023, 39(10): 4709-4720.
[6] Dongliang Chen, Guihua Wen*, Huihui Li, et al.Multi-relations aware network for in-the-wild facial expression recognition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.
[7] Hao Li, Xiaoyong Liu*, Huihui Li*, et al. MDFENet: A Multiscale Difference Feature Enhancement Network for Remote Sensing Change Detection[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 3104-3115, 2023
[8] Guihua Wen, Huiqiang Liao, Huihui Li*, et al. Self-labeling with feature transfer for speech emotion recognition[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 224:109589
[9] Huihui Li, Guihua Wen*, Xiping Jia, et al. Augmenting features by relative transformation for small data[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 225(7):107121
[10] Guihua Wen, Tianyuan Chang, Huihui Li*, Lijun Jiang. Dynamic Objectives Learning for Facial Expression Recognition[J]. IEEE Transaction on Multimedia, 2020, PP(99):1-1.
[11] Huihui Li, Guihua Wen*. Modelling Reverse Thinking for Machine Learning[J].Soft Computing, 2020, vol.24, pp. 1483-1496
[12] Guihua Wen, Jiajiong Ma, Yang Hu, Huihui Li*, Lijun Jiang. Grouping Attributes Zero-Shot Learning for Tongue Constitution Recognition[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2020, 109:101951.
[13] Guihua Wen, Hehong Chen, Huihui Li* , Yang Hu,Yanghui Li,Changjun Wang. Cross domains adversarial learning for Chinese named entity recognition for online medical consultation[J].Journal of Biomedical Informatics, 2020, 112:103608.
[14] Huihui Li, Guihua Wen*. Sample awareness-based personalized facial expression recognition[J]. Applied Intelligence, 2019, vol.49, pp2956-2969
[15] Tianyuan Chang, Huihui Li*, Guihua Wen. Facial Expression Recognition Sensing the Complexity of Testing Samples[J]. Applied Intelligence, 2019, vol.49, pp.4319-4334
[16] 李辉辉，林凯墅，马占奎，等.基于条纹池化和迁移学习的耕地分割模型[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(36):15356-15364
专利：
[1] 李辉辉，肖湘玲，郭建华等. 一种基于零样本学习的人脸表情识别方法及装置, 2021-09-23, 中国, CN202111111549.4
[2] 李辉辉，肖湘玲，赵慧民等. 一种基于图卷积神经网络的人脸表情识别方法及装置, 2021-12-03, 中国, CN202111472952.X
[3] 李辉辉， 王朋， 张丽等. 一种基于集成学习的银屑病图像智能识别方法及装置,
2022-08-29, 中国, CN202211045693.7
【联系方式】
邮箱：lihh@gpnu.edu.cn
