智慧教育研究及应用团队

一、团队简介

“智慧教育研究及应用”团队依托广东技术师范大学人工智能学院及相关省级科研平台，聚焦智慧教育、自然语言处理、大数据分析与挖掘三大方向，致力于以人工智能技术赋能教育教学全流程，推动教育数字化转型与智能化升级。

团队负责人为李春英教授，成员包括钟昊博士、汤志康博士、李倩玉博士、谢文秀博士等，形成了一支年龄结构合理、学科交叉融合、产学研协同创新的研究队伍。团队围绕学习者建模、知识追踪、社区检测、推荐算法、知识图谱、自然语言处理、大模型教育应用等关键问题开展系统研究，相关成果已应用于多所高校和职业院校的在线学习平台、实践教学资源平台及智慧校园系统，取得了良好的经济效益与社会效益。

二、研究方向

1. 智慧教育

研究学习者潜在关系挖掘、重叠社区检测、个性化知识追踪、学习资源智能推荐、自适应学习系统、教育知识图谱构建与应用等。

2. 自然语言处理

研究大语言模型教育应用、知识图谱构建、会话解释生成、智能问答与自动评测、文本挖掘与语义理解等。

3. 大数据分析与挖掘

研究复杂网络分析、图对比学习、多源异构数据融合、教育大数据可视化与学情分析等。

三、团队成员

团队负责人

李春英，博士，教授，博士生导师，曾任广东技术师范大学人工智能学院副院长、现任广东技术师范大学师资培训中心副主任。CCF杰出会员，CCF广州代表处执行委员，国家自然科学基金通讯评议专家，教育部“101计划”计算机领域广东省工作组委员，数字广东建设专家委员会专家。主要研究领域为智能教育、知识图谱与推荐算法、大模型教育应用等。主持国家自然科学基金等市厅级及以上项目10余项，发表论文50余篇，主编教材4部，获专利及软著18项；在教研方面，承担教育部重大项目大中小学人工智能通识教育课程教材建设研究、广东省大语言模型技术与应用创新专项人才培养计划、广东省一流本科课程《离散数学》和省级教学改革研究项目等多项。近5年，以独立或排名第一获广东省优秀教材奖、广东省人工智能产业协会科技进步一等奖等荣誉10多项。

团队成员

钟昊，博士后，硕士生导师，高级工程师。主要从事图算法设计、社交网络分析、大模型与知识图谱的协同增强等方面研究。在Theoretical Computer Science、Knowledge-Based Systems、World Wide Web Journal、IEEE Transactions on Computational Social Systems、Journal of Combinatorial Optimization等国内外知名学术刊物和会议发表论文20余篇，其中以第1/通讯作者发表论文10篇。授权/受理发明专利2项。获得广东省计算机学会科学技术奖2项，广东省计算机学会教育教学成果奖1项。

汤志康，博士，讲师。研究兴趣为大数据分析与挖掘、智能教育、推荐系统、知识图谱和对比学习等。主持横向课题、省级重点实验室开放课题、教育部产学合作协同育人项目等多项；发表中科院SCI一区、CCF推荐会议论文20多篇；获得授权发明专利和软件著作权10多项；参编教材2部；荣获广东省优秀教材奖、广东省人工智能产业协会科技进步一等奖等荣誉多项，指导学生获数学建模、蓝桥杯、教育智能体创新赛等奖励10多项。

李倩玉，博士，校聘副教授。主要从事自然语言处理领域的知识图谱研究，涉及人工智能、自然语言处理和知识图谱等。已在《Neural Networks》等国际期刊和会议发表学术论文8篇，其中以第一作者发表JCR一区论文2篇，以第一发明人获授权发明专利1项。

谢文秀，博士，专任教师。主要研究方向为自然语言处理，研究领域涉及医学教育学、自然语言生成、计算语言学、文本挖掘、问答系统等，发表论文30余篇。担任人工智能大模型微调技术及应用微专业“神经网络与深度学习”课程负责人。

四、代表性科研项目

序号	项目名称	项目来源	负责人	经费（万元）	状态
1	社交化在线课程平台学习者潜在关系挖掘与重叠社区检测研究	国家自然科学基金	李春英	20	结题
2	基于知识协同的异质信息网络表示学习及其应用研究	广东省教育厅	李春英	20	结题
3	融合复杂语义知识图谱的对比学习可解释推荐算法研究	广东省省级重点实验室开放课题	汤志康	2	结题
4	AI通识课体系的教学探索与实践创新	教育部产学合作协同育人项目（阿里云）	汤志康	—	结题
5	过程性评价和多元考核机制研究与构建——以《运筹学》课程为例.	广东省质量工程项目	汤志康	1.5	结题
6	大中小学人工智能通识教育课程教材建设研究	教育部	李春英	80	在研
7	大语言模型技术与应用创新专项人才培养计划	广东省教育厅	李春英	30	在研
8	《离散数学》一流本科课程	广东省教育厅	李春英	5	在研
9	“琶洲×学者网”海珠区产创才融合系统开发	广州市海珠区琶洲人工智能与数字经济产业人才联合会	钟昊	10	在研

五、代表性学术成果

1. 学术论文（部分）

(1) Zhikang Tang, Zhenxian He, Guangze Ye, Chunying Li*, Jinli Cao, Yanchun Zhang, Jianjian Jiang. UDCL4KT: Uncertainty-aware Dual Contrastive Learning for Knowledge Tracing[J]. Knowledge-Based Systems, 2026.08. (中科院SCI一区)

(2) Chunying Li*, Xiaojiao Guo, Weijie Lin, Zhikang Tang*, Jinli Cao, Yanchun Zhang. Multiplex network community detection algorithm based on motif awareness[J]. Knowledge-Based Systems，260(2023)110136，（中科院SCI一区）, 2022.11.

(3) Chunying Li, Yanxi Guo, Zhikang Tang, Yang ChenJinli CaoYanchun ZhangJianjian Jiang. MHGCL: Combining Motif and Homogeneity in graph contrastive learning[J]. World Wide Web，(2025) 28:47, 2025.07. (中科院SCI三区)

(4) Zhikang Tang*, Yong Tang, Chunying Li*, Jinli Cao, Guohua Chen, Ronghua Lin. A fast local community detection algorithm in complex networks[J]. World Wide Web Internet and Web Information Systems(中科院SCI三区，IF:2.716), 2021.09.

(5) Chunying Li, Yanxi Guo, Zhikang Tang*, Weilan Yan, Qingyun Dai, Yong Tang, Jinli Cao, Yanchun Zhang. HOFA: Higher-Order Feature Alignment for Social Recommendation via Contrastive Learning[J]. Data Science and Engineering, 2026.09. (EI, ESCI Q1)

(6) Zhikang Tang, Chunying Li*, Yong Tang*. An Efficient Method Based on Label Propagation for Overlapping Community Detection[C].

(7) 2021 IEEE 24th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD),EI, 2021.05. (CCF C)

(8) Chunying Li*, Bingyang Zhou, Weijie Lin, Zhikang Tang*, Yong Tang, Yanchun Zhang, Jinli Cao. A Personalized Explainable Learner Implicit Friend Recommendation Method[J]. Data Science and Engineering , 2023.01. (EI, ESCI Q1)

(9) Chunying Li*, Yong Tang*, Zhikang Tang*, Jinli Cao, Yanchun Zhang. Motif‐based embedding label propagation algorithm for community detection[J]. International Journal of Intelligent Systems,Int J Intell Syst. 2022,37(3):1880–1902.(中科院SCI一区, IF:8.709, JCR:Q1), 2022.03.

(10) 李春英, 汤志康*, 庄郅玮, 李文博, 郭炎熙, 张晓薇. DCL-FKT:融合双重对比学习与遗忘机制的个性化知识追踪模型[J]. 计算机科学,2026 ,53 (02) : 99-106, 2026.02.

(11) 汤志康, 武毓琦, 李春英*, 汤庸. 基于知识图谱卷积网络的学习资源推荐[J]. 计算机工程,2024,50 (09) : 153-160, 2024.09.

(12) 李春英, 武毓琦, 汤志康*, 林伟杰, 汤庸. 融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型[J]. 小型微型计算机系统，2023, 2023.04.(CCF T2)

(13) Tianyong Hao,Wenxiu Xie,Qingyao Wu, Heng Weng, Yingying Qu. Leveraging Question Target Word Features through Semantic Relation Expansion for Answer Type Classification. Knowledge-Based Systems, vol. 133, pp. 43–52, 2017.

(14) Jiale Chen, Xuelian Dong,Wenxiu Xie, Tao Gong, Fu Lee Wang and Tianyong Hao, Span Attention for Entity-Consistent Task-Oriented Dialogue Response Generation, ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, 2025, pp. 1-5.

(15) 钱晓波,谢文秀,龙绍沛,兰牧融,慕媛媛, and郝天永, “中文糖尿病问题分类体系及标注语料库构建研究,”中文信息学报, vol. 38, no. 12, pp. 54–63, 2024.

(16) Hengdong Zhu,Wenxiu Xie, Yuanyuan Mu, Juan Xu, Fu Lee Wang, Yingying Qu and Tianyong Hao. A new semi-supervised fuzzy K-means clustering method with dynamic adjustment and label discrimination. Neural Computing and Applications, vol. 36, no. 9, pp. 4709–4725, 2024.

(17) Yi Shan, Meng Ji,Wenxiu Xie, Xiaobo Qian, Rongying Li, Xiaomin Zhang, and Tianyong Hao. Language Use in Conversational Agent-Based Health Communication: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research,vol. 24, no. 7, p. e37403, 2022.

(18) Hao Zhong, Weisheng Li, Qi Zhang, Ronghua Lin, Yong Tang. Efficient Approximation Algorithms for Several Positive Influence Dominating Set Problems in Social Networks. IEEE Transactions on Computational Social Systems,12(5): 2930-2939 (2025)

(19) Hao Zhong, Qi Zhang, Weisheng Li, Ronghua Lin, Yong Tang: KPLLM-STE: Knowledge-enhanced and prompt-aware large language models for short-text expansion. World Wide Web (WWW) 28(1): 9 (2025)

(20) Hao Zhong. On greedy approximation algorithm for the minimum resolving dominating set problem. Journal Of Combinatorial Optimization. 48(4): 35 (2024)

(21) Hao Zhong, Weisheng Li, Qi Zhang, Ronghua Lin, Yong Tang. A unified embeddingbased relation completion framework for knowledge graph. Knowledge-Based Systems. 289: 111468 (2024)

(22) Hao Zhong, Yong Tang, Qi Zhang, Ronghua Lin, Weisheng Li. A unified greedy approximation for several dominating set problems. Theoretical Computer Science. 973: 114069 (2023)

(23) Qianyu Li（李倩玉）, Bozheng Feng, Xiaoli Tang, Han Yu and Hengjie Song. MuLAN: Multi-level attention-enhanced matching network for few-shot knowledge graph completion[J]. Neural Networks（SCI一区、JCR一区），174: 106222，2024。

(24) Qianyu Li（李倩玉）, Xiaoli Tang, Siyao Zhou, Han Yu, Hengjie Song, Lizhen Cui and Xiaoxiao Li. FedRMS: Privacy-Preserving Federated Knowledge Graph Embedding through Randomization[C]. IEEE International Conference on Multimedia & Expo，2024。

(25) Qianyu Li（李倩玉）, Jiebin Chen, Xiaoli Tang, Han Yu and Hengjie Song. Modeling Time Decay Effect in Temporal Knowledge Graphs via Multivariate Hawkes Process[C]. International Joint Conference on Neural Networks，2024。

(26) Qianyu Li（李倩玉）, Jiale Yao, Xiaoli Tang, Han Yu, Siyu Jiang, Haizhi Yang and Hengjie Song. Capsule neural tensor networks with multi-aspect information for Few-shot Knowledge Graph Completion[J]. Neural Networks（SCI一区、JCR一区），164: 323--334，2023。

(27) Qianyu Li（李倩玉），Xiaoli Tang，Tengyun Wang，Haizhi Yang and Hengjie Song. Unifying Task-Oriented Knowledge Graph Learning and Recommendation[J]. IEEE Access，7: 115816--115828，2019。

(28) Tengyun Wang，Haizhi Yang，Siyu Jiang，Yueyue Shi，Qianyu Li（李倩玉），Xiaoli Tang，Han Yu and Hengjie Song. Kaplan-Meier Markov network: Learning the distribution of market price by censored data in online advertising[J]. Knowledge Based System（SCI一区、JCR一区）, 251: 109248，2022。

(29) Haizhi Yang，Tengyun Wang，Xiaoli Tang，Qianyu Li（李倩玉），Yueyue Shi，Siyu Jiang，Han Yu and Hengjie Song. Multi-task Learning for Bias-Free Joint CTR Prediction and Market Price Modeling in Online Advertising[C]. ACM International Conference on Information and Knowledge Management，2291--2300，2021。

(30) Xiaoli Tang，Rui Yuan，Qianyu Li（李倩玉），Tengyun Wang，Haizhi Yang，Yundong Cai and Hengjie Song. Timespan-Aware Dynamic Knowledge Graph Embedding by Incorporating Temporal Evolution[J]. IEEE Access，8: 6849--6860，2020。

2. 出版教材

(1) 李春英, 汤志康, 刘锟, 张亮, 林萍. 计算机应用基础与计算思维（第2版·微课视频版）. 清华大学出版社, 2025.05.

(2) 李春英, 汤志康, 刘锟, 张亮, 方明伟. 人工智能：从基础到实践（微课视频版）. 清华大学出版社, 2025.05.

3. 授权专利及软著（部分）

(1) 一种基于模体加权聚合的多路网络社区检测方法及装置. 发明专利 ZL202211136419.0.

(2) 一种学习者潜在重叠社区检测方法、装置、设备及介质. 发明专利 ZL202011541203.3.

(3) 一种物流自动分拣远程诊断系统及其方法，ZL201810312684.7，发明专利，2020

(4) 一种学习者个性化可解释性潜在好友推荐方法及装置. 申请发明专利 202210859182.2.

(5) 一种节点嵌入优化方法和装置及介质. 申请发明专利 2025102848047.

(6) 一种基于对比学习优化的复杂网络聚类方法及系统. 申请发明专利 202411550834.X.

(7) 学情数据可视化与分析系统. 软件著作权 2025SR0670480.

(8) 云教育共享中心系统V1.0. 软件著作权 2025SR0670495.

六、获奖荣誉

(1) 2025.09 广东省教育厅优秀教材（高等教育类）：计算机应用基础与计算思维（第2版·微课视频版）

(2) 2023.12 广东省人工智能产业协会科学技术奖科技进步奖一等奖：学习者潜在关系挖掘与社区检测关键技术及其行业应用

(3) 2025.05 广东技术师范大学教学成果奖一等奖：三链耦合·数智赋能：新工科视域下信息类拔尖创新人才培养体系重构

(4) 2024.12 广东省计算机学会教育教学成果奖（高等教育）三等奖：人智协同、数智驱动：《离散数学》课程改革创新与实践

(5) 2025.12 广东省计算机学会优秀论文奖三等奖：MHGCL: Combining Motif and Homogeneity in graph contrastive learning

七、科研过程与社会服务

团队坚持产学研用深度融合，与轩辕产教融合信息服务平台、学者网平台等合作，将学习者潜在关系挖掘、社区检测、个性化推荐等成果应用于实践教学资源平台、智慧校园和教育培训系统。