报告题目：Advancements in Multimodal Data Fusion
报告时间：2024年5月9日（周四）下午 16：30
报告地址：广东技术师范大学计算机科学学院一教1212会议室
报 告 人：任金昌 教授
报告人简介：
任金昌，罗伯特戈登大学计算机科学系教授、英国国家海底中心（NSC）高光谱成像实验室主任、国际研究生院主任、Transparent Ocean 计划负责人、IEEE高级会员、Marquis Who's Who终身成就奖获得者。他毕业于中国西北工业大学，先后获得计算机软件学士学位、图像处理硕士学位和计算机视觉博士学位，后在英国布拉德福德大学获得电子成像与媒体传播博士学位。 任金昌教授的研究领域包括高光谱成像、图像处理、计算机视觉、大数据分析和机器学习。多年来，他主持了多项国家级和国际合作重大科研项目，研究总经费超过350万英镑。任教授已经发表了350多篇国际高水平期刊/会议论文，并担任多个国际期刊的副主编，包括IEEE TGRS和J. of the Franklin Institute等。此外，他还主持和共同主持了多项国际会议和研讨会。他指导的学生在多个会议上屡屡获奖，包括IET图像与视觉的最佳博士论文奖和其他会议/研讨会。
报告摘要:
Considering the limitations of single modal fusion, such as noise sensitivity of optical sensors and low spatial resolution in thermal and SAR, multimodal fusion has become a trend in recent years. In this talk, various application scenarios are highlighted for integration of different sensors including multispectral (MSI), synthetic aperture radar (SAR), thermal images, colour images, hyperspectral images (HSI), and even depth images in 3D. Within these applications, both conventional methods and deep learning models are adopted according to the application–specific requirements. This has demonstrated the efficacy of multimodal fusion in tackling different challenges. Finally, the future trends are also discussed to facilitate new areas of R&D.
