报告题目：可解释人工智能研究
报告时间：2023年4月21日（周五）下午 15：30
报告地址：广东技术师范大学计算机科学学院一教1212会议室
报 告 人：杜文才 教授
报告人简介：
杜文才博士,澳门圣若瑟大学教授，博导，数据工程与科学学院院长，脑部重大疾病人机交互数字诊疗装备系统联合实验室主任,浙江中医药大学第三人民医院兼职教授。先后于北京大学获学士学位、河海大学硕士学位、荷兰特温特大学硕士学位、阿德莱德大学博士学位,其后在以色列理工做博士后研究。杜博士现为国际计算机和信息科学学会常务理事(ACIS,美国)、中国智慧城市专家委员会首席科学家(2023--)、中国大数据专家委员会委员(2015--)、湾区人工智能协会副理事长(2019--)。
杜博士的研究领域包括数据科学,机器学习,人工智能，个性化(精准)医疗,智能康养和数据分析。主持“国家重点研发计划”、“国家科技支撑项目”、”国际合作”项目、自然科学基金等11项,项目金额近八千万元。近十年他在国内外期刊和国际会议论文集上发表EI/SCI学术论文200余篇,出版著作20部；获得美国发明专利1项，国家发明专利15项；获省部级科技进步奖9项、教学优秀奖4项。杜博士担任多个国际期刊的副主编，包括Journal of Information Technology and Integrity等；多次担任IEEE/ACIS大会主席/共同主席/程序委员会主席等。
报告摘要: 以机器学习(ML)为代表的人工智能（AI）技术具有颠覆性，给人类生产、生活带来革命性影响。然而，高度复杂和不透明的机器学习(ML)模型影响用户信任，也难以保障技术的安全性、可靠性和广泛应用,尤其在信息安全、医疗、交通等场景。尽管近年来开发了许多方法来解释黑盒分类器的决策，但除了可视化目的之外，这些工具很少被使用。直到最近，研究人员才开始在实践中使用解释来改进模型，提高安全性、可靠性和透明性。
本报告从数据为中心的可解释及以模型为中心可解释两个层面, 分别重点阐释机器学习的可解释概念及方法。
