研究方向：胎儿超声图像智能处理、计算机视觉、深度学习
办公邮箱：junchengguo@gpnu.edu.cn
个人简介：郭俊成，博士，广东技术师范大学计算机科学学院讲师，2025年获湖南大学工学博士学位。主要从事胎儿超声图像的智能处理工作。以第一作者发表论文3篇，多次参与国家级、省市级项目，主持1项湖南省研究生科研创新项目。
教育背景：2021.9-2025.7湖南大学 计算机科学与技术 博士
代表性科研项目：主持湖南省研究生科研创新项目《胎儿超声腹部切面智能分析关键技术研究》，参与国家重点研发《胎儿智能超声标准参考图谱及实时评价关键技术研究》等。
代表性论文：
[1]Guo Juncheng, Tan Guanghua, et al. Fetal ultrasound standard plane detection with coarse-to-fine multi-task learning[J].IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 27(10): 5023-5031. (SCI一区TOP)
[2]Guo Juncheng, Tan Guanghua, et al. Anatomical structures detection using topological constraint knowledge in fetal ultrasound[J].Neurocomputing, 2024: 129143. (SCI二区TOP)
[3]Guo Juncheng, Lin Jianxin, et al. Unsupervised Ultrasound Image Quality Assessment with Score Consistency and Relativity Co-learning[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024: 734-743. (MICCAI 2024, CCF B类，医学图像处理领域顶级会议)
专利：超声视频流中扇形区域检测与并行加速算法
标准：胎儿超声标准切面智能质量控制规范（中国电子学会团体标准）
