研究方向：大数据技术、数据隐私计算、人工智能
办公邮箱：liuyuxian@gpnu.edu.cn
个人简介：
广东技术师范大学计算机科学学院副教授。主要从事大数据技术、数据安全、人工智能等领域研究与应用。
教育背景：
华南理工大学，计算机科学与技术专业，工学博士
西南交通大学，计算机应用技术，工学硕士
河南师范大学，计算机及应用，理学学士
主讲课程：《行业大数据分析》、《大数据分析综合应用实践》等
代表性科研项目：
1.企业委托，基于机器视觉的电能计量设备识别系统研发，2024.11至2026/12，主持。
2.国家自然科学基金委员会，群体感知的隐私保护方法，2017.9至2021.6，参与。
代表性论文:
1.Yuxian Liu，Fagui Liu, Hao-Tian Wu. RPTD: Reliability-enhanced Privacy-preserving Truth Discovery for Mobile Crowdsensing. Journal of Network and Computer Applications. 2022.
2.Yuxian Liu，Shaohua Tang, Hao-Tian Wu. PriDPM: Privacy-preserving dynamic posted pricing mechanism for robust crowdsensing. Computer Networks. 2020.
3.Yuxian Liu，Shaohua Tang, Hao-Tian Wu.RTPT: A framework for real-time privacy-preserving truth discovery on crowdsensed data streams. Computer Networks. 2019.
主要授权发明专利：
1.一种高效的群智感知数据流隐私保护真值发现方法，ZL202011640024.5，发明专利，2022/8/12.
