林凯瀚

研究方向：人工智能安全、计算机视觉、信息安全

办公邮箱：kaihanlin@gpnu.edu.cn

个人简介：

林凯瀚，讲师，广东技术师范大学计算机科学学院专任教师，国际计算机学会(ACM)会员，博士毕业于广州大学“方滨兴院士实验班”，长期从事人工智能、信息安全方面研究工作，在国内外权威期刊共发表论文15篇，其中 SCI检索论文 6 篇，EI检索论文8篇，中文核心期刊1篇；申请发明专利11项，获授权8项；参与国家重点研发项目、国家自然科学基金项目等研究项目多项，主持广州大学基础研究项目一项；参与行业标准《人工智能安全 术语》立项；参与研究成果获广东省科技成果登记证书。现为《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》、《Security and Safety》、《Scientific Reports》、《Signal, Image and Video Processing》、 《The Journal of Super computing》等 SCI 期刊审稿人。

教育背景：广州大学博士学位

主讲课程：人工智能基础、计算与人工智能概论、概率论与数理统计

代表性科研项目：

1.国家重点研发项目，网络攻击 XXXX 关键技术研究及应用示范（2019QY1406），2019/10-2022/10，330万，参与。

2.国家自然科学基金面上项目，基于深度学习的网络安全态势感知关键技术研究（61972106），2020/1-2023/12，60万，参与。

3.广州大学基础研究项目，深度伪造检测技术研究（2022GDJC-D19），2022/10-2024/5，3万，主持。

代表性论文:

1.Lin K, Han W, Li S, et al. Detecting deepfake videos using spatiotemporal trident network[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2024, 20(11): 1-20.(SCI Q1, CCF-B)

2.Lin K, Han W, Li S, et al. IR-capsule: two-stream network for face forgery detection[J]. Cognitive Computation, 2023, 15(1): 13-22.(SCI Q1)

3.Lin K, Lv J, Zhao H, et al. Dual-branch Pre-activation Bottleneck Transformer for Face Forgery Detection[J]. Cognitive Computation, 2025.(accept, SCI Q1)

4.Lin K, Zhao H, Lv J, et al. Face detection and segmentation based on improved mask R-CNN[J]. Discrete dynamics in nature and society, 2020, 2020: 1-11.(SCI Q3)

5.Lv J J, Chen H Y, Li J W, Lin K*(通讯), et al. Contour extraction of medical images using an attention-based network[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 84: 104828.(SCI Q2)

6.Lin K, Han W, Gu Z, et al. A Survey of DeepFakes Generation and Detection[C]//2021 IEEE Sixth International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). IEEE, 2021: 474-478.(EI)

7.Lin K, Zhao H, Lv J, et al. Face detection and segmentation with generalized intersection over union based on mask R-CNN[C]//Advances in Brain Inspired Cognitive Systems: 10th International Conference, BICS 2019, Guangzhou, China, July 13–14, Proceedings 10. Springer International Publishing, 2020: 106-116.(EI)

8.Huang Z, Lin K*(通讯), Mei Y. The Intelligent Information Search System IISI and Its Key Technologies for Internet Big Data[C]//2023 8th International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). IEEE, 2023: 114-119.(EI)

9.林凯瀚,赵慧民,吕巨建,等.基于Mask R-CNN的人脸检测与分割方法[J].计算机工程, 2020, 46(6)（中文核心）

10.Mei Y, Han W, Lin K. Intrusion detection for intelligent connected vehicles based on bidirectional temporal convolutional network[J]. IEEE Network, 2024.(SCI Q1)

11.Mei Y, Han W, Li S, Lin K, et al. A Novel Network Forensic Framework for Advanced Persistent Threat Attack Attribution Through Deep Learning[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024. (SCI Q1)

12.Mei Y, Han W, Li S, Lin K, et al. A hybrid intelligent approach to attribute Advanced Persistent Threat Organization using PSO-MSVM Algorithm[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022, 19(4): 4262-4272.(SCI Q2)

13.Qi Y, Gu Z, Li A, Zhang X, Shafiq M, Mei Y, Lin K. Cybersecurity knowledge graph enabled attack chain detection for cyber-physical systems[J]. Computers and Electrical Engineering, 2023, 108: 108660. (SCI Q1)

14.Qi Y, Gu Z, Mei Y, Lin K, et al. A General Construction Method of Cyber Security Knowledge Graph[C]//2022 9th International Conference on Behavioural and Social Computing (BESC). IEEE, 2022: 1-7.(EI)

15.Mei Y, Han W, Li S, Wu X, Lin K,et al. A review of attribution technical for APT attacks[C]//2022 7th IEEE International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). IEEE, 2022: 512-518.(EI)

主要授权发明专利：

专利类（发明/实用新型）

1. 基于三维时空网络的深度伪造视频检测方法， ZL202310509885.7，发明专利，2024/03/22

2. 基于双流网络的伪造人脸检测方法、系统及存储介质，ZL202111074096.2,  发明专利，2022/09/30

3. 基于孪生胶囊网络的网络流量检测方法及其装置，ZL202311132870.X，发明专利，2024/1/30

4. 一种基于海鸥优化极限学习机的网络入侵检测方法、系统、介质及设备,  ZL202311231473.8，发明专利，2024/10/11

5. 一种基于实例分割的监控视频多目标人脸检测方法及系统，ZL201811504897.6，发明专利，2021/03/19

6. 网络攻击检测方法、装置、电子设备及存储质，ZL202410472119.2，发明专利，2024/07/02

7. 基于双向时间卷积网络的入侵检测方法、装置及智能汽车，ZL202311181884.0，发明专利，2023/12/12

8. 网络攻击取证方法、装置、设备及存储介质，ZL202310259847.0，发明专利，2023/05/26