廖秀秀

研究方向：图像处理、深度学习

办公邮箱：xxliao2013@aliyun.com

个人简介：

广东技术师范大学计算机科学学院教师。主要从事图像处理与深度学习领域研究。

教育背景：

2009-2013：华南理工大学，计算机应用技术，工学博士学位.

2005-2007：浙江大学，信息与通信工程，工学硕士学位.

2001-2005：湖南大学，通信工程，工学学士学位.

主讲课程：Java程序设计、Linux操作系统、算法设计与分析

代表性科研项目：

广东省教育厅青年创新人才项目（自然科学），基于相位一致性的多类别字典学习及正则化超分辨率重建，2017-2021，5万，主持。

代表性论文:

1. Xiuxiu Liao, Kejia Bai, Qian Zhang, Xiping Jia, Jia Ouyang, and Yunzhi Jiang, Single-image Super-resolution based on Non-local Means and Double-sparsity Dictionaries[J]. IAENG International Journal of Computer Science, vol. 48, no.3, pp541-549, 2021.（EI收录）

2. Bai Kejia, Liao Xiuxiu(通讯作者), Zhang Qian, Jia Xiping, Liu Shaopeng. Survey of Learning Based Single Image Super-Resolution Reconstruction Technology [J]. Pattern Recognition and Image Analysis, 2020, 30(4): 567-577.（EI收录）

3. Liao Xiuxiu, Bai Kejia, Zhang Qian, Jia Xiping,Liu Shaopeng, Zhan Jin. Image Super-Resolution based on Sparse Coding with Multi-Class Dictionaries[J]. Computing and informatics, 2019, 38(6): 1301-1319.（SCI收录）