王意

研究方向：深度学习、智能计算及其应用     

办公邮箱：wangyijsj@gpnu.edu.cn    

个人简介：

王意，女，博士。主要研究机器视觉、深度学习以及智能计算等理论及其应用。近年，主持广东省教育厅项目、东莞市科技局一般项目，发表论文10余篇，授权发明专利1件，获得实用新型专利2件，登记计算机软著2件。

教育背景：   

2021.09-2024.06：华南农业大学， 农业工程专业，博士学位

工作背景：

2025.02-现今：广东技术师范大学专任教师

代表性科研项目：

1.广东省青年特色创新项目,基于改进的多目标粒子群算法及其在农作物病虫害识别中的应用，主持

代表性论文:

1. Wang Y, Song S. Detection of sweet corn seed viability based on

hyperspectral imaging combined with firefly algorithm optimized deep

learning[J]. Frontiers in Plant Science, 2024, 15(000):14. 

2.Wang Y, Song S. Variety identification of sweet maize seeds based on

hyperspectral imaging combined with deep learning[J]. Infrared Physics & Technology, 2023, 130: 104611. 

主要授权发明专利：

1.多模态数据融合方法及其三维目标检测方法， ZL 202310565983.2,发明专利，2024/01/26