【个人简介】
罗耀忠，男，校聘副教授，专任教师。
【教育背景】
2014-2022：华南理工大学，信息与通信工程专业，工学博士学位.
2010-2014：华南理工大学，信息显示与光电技术专业，工学学士学位.
【工作经历】
2023-至今：广东技术师范学院计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
【学科领域】
主要从事机器学习、深度学习、计算机视觉、医学辅助诊断等领域的算法设计和分析研究。
【主讲课程】
《云计算技术》
【主要成果】
1. Yaozhong Luo, Qinghua Huang, and Xuelong Li. Segmentation Information with Attention Integration for Classification of Breast tumor in Ultrasound Image[J]. Pattern Recognition, 2022, 124: 108427. (中科院1区，高被引论文)
2. Yaozhong Luo, Longzhong Liu, and Qinghua Huang. Classification of Tumor in one single Ultrasound image via a novel multi-view learning strategy[J]. Pattern Recognition, 2023, 109776. (中科院1区)
3. Qinghua Huang, Yonghao Huang, Yaozhong Luo, Feiniu Yuan, and Xuelong Li. Segmentation of breast ultrasound image with semantic classification of superpixels[J]. Medical Image Analysis, 2020, 61: 101657. (中科院1区，高被引论文)
4. Yaozhong Luo, Longzhong Liu, and Qinghua Huang. Deep fusion of human-machine knowledge with attention mechanism for breast cancer diagnosis[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 84: 104784. (中科院2区)
5. Yaozhong Luo, Longzhong Liu, Qinghua Huang, and Xuelong Li. A Novel Segmentation Approach Combining Region- and Edge-based Information for Ultrasound Images[J]. Biomed Research International, 2017, 2017: 9157341. (中科院3区)
6. Yaozhong Luo, Shaojuan Han, and Qinghua Huang. A novel Graph-based Segmentation method for Breast Ultrasound Images[C]. 2016 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), 2016: 779-784. (EI收录)
7. Qinghua Huang, Yaozhong Luo, and Qiangzhi Zhang. Breast Ultrasound Image Segmentation: A Survey[J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2017, 12(3): 493-507. (中科院3区)
8. 罗耀忠, 黄庆华, 金连文. 一种基于细粒度解剖语义理解的乳腺超声图像分割方法, 中国发明专利, 专利号：ZL201911364557.2. 已授权（2023年5月23日）
【联系方式】
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