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罗耀忠

作者:时间:2024-04-08点击数:



个人简介

罗耀忠,博士,校聘副教授,硕士生导师。2022年于华南理工大学获取博士学位,主要从事大数据科学应用、机器学习、深度学习、图形图像处理及模式识别理论与算法等方面的科研与教学工作。近年来在《Pattern Recognition》、《Medical Image Analysis》、《Biomedical Signal Processing and Control》和《International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery》等国际知名期刊上发表篇学术论文,均被SCI检索。此外,授权发明专利2项。主持国家自然科学基金青年项目1项,广东省教育厅基金1项,参与国家级科研项目2项,省部级项目2项。担任《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》和《IET Image Processing》等期刊的审稿人。

招收对深度学习、机器学习、数据挖掘理论与算法、图像处理与计算机视觉、电子信息计算机技术、信号处理与信息工程等研究方向感兴趣的学术型和专业型硕士研究生。欢迎勤奋好学、责任心强的学生报考。根据简单有效新颖的原则,做有趣有用的科学研究。也欢迎有强大驱动力的本科学生提前进入实验室实习科研。


教育背景

2014-2022:华南理工大学,信息与通信工程专业,工学博士学位.

2010-2014:华南理工大学,信息显示与光电技术专业,工学学士学位.

工作经历

2023-至今:广东技术师范学院计算机科学学院,担任专职教师,从事教学科研工作。

学科领域

主要从事机器学习、深度学习、计算机视觉、医学人工智能等领域的算法设计和分析研究。

【主讲课程】

《离散数学》、云计算技术

项目课题

1. 国家自然科学基金青年基金项目,基于医学超声多模态知识图谱的乳腺癌辅助诊断关键技术研究,2025.01-2027.1230万,在研,主持

2. 广东省教育厅基金,基于多模态影像与人机知识融合的乳腺癌辅助诊断研究,2024.10-2026.102万,在研,主持

3. 广东技术师范大学人才专项科研启动项目,基于小样本细粒度学习的超声辅助诊断研究,2024.10-2027.1011.25万,在研,主持

4. 广东技术师范大学人才专项科研启动项目,基于深度学习的超声图像辅助诊断研究, 2024.1-2024.123.75万,在研,主持


主要成果

1. Yaozhong Luo, Qinghua Huang, and Xuelong Li. Segmentation Information with Attention Integration for Classification of Breast tumor in Ultrasound Image[J]. Pattern Recognition, 2022, 124: 108427. (中科院1)

2. Yaozhong Luo, Longzhong Liu, and Qinghua Huang. Classification of Tumor in one single Ultrasound image via a novel multi-view learning strategy[J]. Pattern Recognition, 2023, 109776. (中科院1)

3. Qinghua Huang, Yonghao Huang, Yaozhong Luo, Feiniu Yuan, and Xuelong Li. Segmentation of breast ultrasound image with semantic classification of superpixels[J]. Medical Image Analysis, 2020, 61: 101657. (中科院1)

4. Yaozhong Luo, Longzhong Liu, and Qinghua Huang. Deep fusion of human-machine knowledge with attention mechanism for breast cancer diagnosis[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 84: 104784. (中科院2)

5. Yaozhong Luo, Longzhong Liu, Qinghua Huang, and Xuelong Li. A Novel Segmentation Approach Combining Region- and Edge-based Information for Ultrasound Images[J]. Biomed Research International, 2017, 2017: 9157341. (中科院3)

6. Yaozhong Luo, Shaojuan Han, and Qinghua Huang. A novel Graph-based Segmentation method for Breast Ultrasound Images[C]. 2016 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), 2016: 779-784. (EI收录)

7. Qinghua Huang, Yaozhong Luo, and Qiangzhi Zhang. Breast Ultrasound Image Segmentation: A Survey[J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2017, 12(3): 493-507. (中科院3)

8. 罗耀忠, 黄庆华, 金连文. 一种基于细粒度解剖语义理解的乳腺超声图像分割方法, 中国发明专利, 专利号:ZL201911364557.2. 授权2023523日)

9. 罗耀忠,熊飞,吴跃宝等. 血管扫描路径的规划方法、装置、存储介质及终端设备,中国发明专利, 专利号:ZL202011505244.7. 已授权(2023919日)


联系方式

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