【个人简介】
萧展豪，博士，校聘副教授，硕士生导师（控制科学与工程、电子信息）。2017年于法国图卢兹第一大学取得计算机博士学位，并于2018年于澳大利大西悉尼大学取得哲学博士学位。主要研究方向是知识表示及推理、智能规划、强化学习、智能机器人等。近年来主持国家自然科学基金青年科学项目1项，广东省自然科学基金面上项目1项，校级科研项目1项。作为主要参与者承担多项国家重点研发计划和广东省重点项目，发表学术论文十余篇。
【教育背景】
2018/09-2021/10 中山大学计算机学院，科研博士后
2015/10-2018/10 澳大利亚西悉尼大学，哲学博士
2014/10-2017/12 法国图卢兹第一大学，工学博士
2011/09-2014/06 中山大学信息科学技术学院，工学硕士
2007/09-2011/06 广东工业大学计算机学院，工学学士
【研究领域】
主要从事知识表示及推理、智能规划、强化学习、智能机器人等领域的算法设计与应用研究工作。
【项目课题】
[1]国家自然科学基金青年项目，基于多维向量的动作模型表示及其学习方法的研究，2020.01-2022.12，25万元，在研，主持
[2]广东省自然科学基金面上项目， 基于图神经网络的动作模型表示及其学习方法的研究，2019.09-2022.09，10万元，在研，主持
[3]高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目，智能规划中动作模型表示方法及学习方法的研究，2019.1-2021.12，15万元，在研，主持
[4]国家重点研发计划，智能辅助检察办案关键技术研究，2018.7-2021.06，2000万元，结题，参与
[5]广东省前沿与关键技术创新项目，虚拟现实与增强现实场景下基于多模态人机自然交互的3D建模技术与产业化应用，2017.01-2020.12，300万元，在研，参与
[6]国家自然科学基金面上项目，基于概率稳定模型语义溯因推理机制的可解释视觉问答研究与实现，2020.01-2023.12，61万元，在研，参与
[7]国家自然科学基金面上项目，面向无结构状态的PDDL规划模型学习与推理方法研究，2021.01-2024.12，在研，参与
【主要成果】
近几年，本人已发表十余篇论文，其中包括5篇CCF-A类会议论文（第一作者3篇，学生第一作者1篇），同时也有多篇投稿到top期刊和顶会的论文等待结果。
[1] Zhanhao Xiao（萧展豪）, Hai Wan, Hankui Hankz Zhuo, Andreas Herzig, Laurent Perrussel, Peilin Chen. Refining HTN Methods via Task Insertion with Preferences.The 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020（CCF A类会议）
[2] Zhanhao Xiao（萧展豪）, Andreas Herzig, Laurent Perrussel, Hai Wan, and Xiaoheng Su. Hierarchical Task Network Planning with Task Insertion and State Constraints. The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017 （CCF A类会议）
[3] Zhanhao Xiao（萧展豪）. Refinement of Intentions. The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017 （Extended Abstract, CCF A类会议）
[4] Hai Wan, Zhanhao Xiao（萧展豪）, Zhengfeng Yuan, Heng Zhang, Yan Zhang. Computing General First-order Parallel and Prioritized Circumscription. The 28th AAAI conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2014 （CCF A类会议，第一学生作者）
[5] Junming Qiu, Wenqing Li, Zhanhao Xiao（萧展豪）, Quanlong Guan, Liangda Fang, Zhao-Rong Lai, Qian Dong. Knowledge Compilation Meets Logical Separability. The 36th AAAI conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022 （CCF A类会议）
[6] Jianmin Ji, Hai Wan, Peng Xiao, Ziwei Huo and Zhanhao Xiao（萧展豪）. Elementary Loops Revisited. The 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2014 （CCF A类会议）
[7] Weinan He, Zhanhao Xiao*（萧展豪）. Towards Solving the Winograd Schema Challenge: Model-Free, Model-Based and a Spectrum in Between. The 14th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), 2021 (CCF C类会议，通讯作者)
[8] Hongzhen Zhong, Hai Wan, Weilin Luo, Zhanhao Xiao（萧展豪）, Jia Li and Biqing Fang. Structural Similarity of Boundary Conditions and an Efficient Local Search Algorithm for Goal Conflict Identification. The 27th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC-20), 2020（CCF C类会议）
[9] Andreas Herzig, Laurent Perrussel, and Zhanhao Xiao*（萧展豪）. On hierarchical task networks. The 15th European Conference on Logics in Artificial Intelligence (JELIA), 2016 （作者顺序按姓氏排序，通讯作者）
[10] Andreas Herzig, Laurent Perrussel, Zhanhao Xiao*（萧展豪）, and Dongmo Zhang. Refinement of intentions. The 15th European Conference on Logics in Artificial Intelligence (JELIA), 2016 （作者顺序按姓氏排序，通讯作者）
[11] Zhanhao Xiao*（萧展豪）, Andreas Herzig, Laurent Perrussel, and Dongmo Zhang. Deciding Refinement via Propositional Linear Temporal Logic. The 16th International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, 2017
[12] Andreas Herzig, Emiliano Lorini, Laurent Perrussel, and Zhanhao Xiao（萧展豪）. BDI logics for BDI architectures: old problems, new perspectives. Kustliche Intelligenz (KI) Journal, 2016 （作者顺序按姓氏排序）
【会议组织】
作为Visual chair组织规划调度国际会议ICAPS-2021（CCF B类会议）
协助组织层次规划研讨会HPlan-2021
协助组织软件分析与验证研讨会SAVE-2019
【联系方式】
xiaozhanhao@gpnu.edu.cn
