【个人简介】
梁鹏，博士、副教授、硕士生导师，计算机科学学院软件工程系主任、专业负责人，中国计算机学会（CCF）会员、CCF广州青年计算机科技论坛学术委员，广东兴发铝业有限公司科技特派员。2011年博士毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院，于2013年在广东工业大学机电工程学院从事博士后科研工作。主要从事模式识别、机器视觉、大数据等领域的算法设计与应用研究工作。2017年发明专利《实现数字指纹加密的视频多播传输的方法》获得中国专利优秀奖（排名第二），获得2017年广东省科技进步三等奖（排名第五）。主持国家自然科学基金面上项目1项，广东省教育厅普通高校重点项目1项，广东省自然科学基金博士启动项目、广东省自然科学基金面上项目和广东省科技厅协同创新与平台环境建设项目各1项。发表SCI/EI论文20多篇，获授权中国发明专利5项，实用新型专利3项，软件著作权2项。同时利用本人专业知识积极投身社会实践活动中，为企业提供技术和咨询服务，先后服务了广州市品高软件开发有限公司、广东兴发铝业有限公司、广州明森科技股份有限公司等多家单位，与两家公司共建了品高软件大学生实训基地以及广技师-兴发物联网与智能制造示范基地，先后指导企业成功申报项目8项，到账经费超600万元。
【教育背景】
2006-2011：华南理工大学，“计算机应用技术”专业，工学博士学位
2000-2004：华南理工大学，“自动化”专业，工学学士学位
【工作经历】
2011-至今：广东技术师范大学计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
【学科领域】
主要从事智能计算、机器学习、大数据等领域的算法设计和分析研究。
【主讲课程】
《C程序设计》、《操作系统》、《企业软件架构设计》、《Linux系统》
【项目课题】
1. 面向多痕迹隐藏的多类别篡改图像检测方法研究，国家自然科学基金面上项目，62072123，2021.01-2024.12，42万元，在研，主持
2. 智能卡芯片封装及信息写入安全防护关键技术，广东省教育厅普通高校重点领域项目，2020ZDZX3059，2021.01-2023.12，50万元，在研，主持
3. 不确定情况下的多目标优化问题研究与应用，广东省自然科学基金面上项目，2018A0303130187，2018.05-2021.04，10万元，在研，主持
4. 个人化信息产品智能制造关键共性技术研发与应用示范，广东省科技厅协同创新与环境建设项目，2017A040405058，2017.01-2018.12，30万元，已结题，主持
5. 考虑机器能耗和拖期成本的非等同并行机调度问题的蚁群算法研究，广东省自然科学基金博士启动项目，2015A030310340，2015.07-2018.12，10万元，已结题，主持
6. “金融IC卡智能制造装备系统研发与产业化”(2016B010126006)，广东省科技厅应用型专项项目，300万，2016.05-2018.05，第1参与人
7. 基于服务机器人的复杂背景人脸检测及识别系统研发，企业委托横向课题，映博智能科技，2018.01-2018.06，25万，主持
8. 基于服务机器人的室内自主导航关键技术及系统研发，企业委托横向课题，映博智能科技，2018.01-2018.06，25万，主持
9. 基于机器人的人机交互关键技术及系统研发，企业委托横向课题，映博智能科技，2018.01-2018.06，33.25万，主持
10. 面向智慧学习服务的教育大数据技术及其开放型示范应用，企业委托横向课题，广东创显科教股份有限公司，2017.03-2017.09，50万，主持
11. 基于大数据的铝型材全生命周期云计算平台建设，企业委托横向课题，15万，2016.05-2017.05，主持
【获奖荣誉】
1. 实现数字指纹加密的视频多播传输的方法，中国专利优秀奖，2018，排名第二
2. 身份认证压缩感知技术及其在智能安防工程领域的产业化”，广东省科技进步三等奖，2018，排名第五
3. 五位一体，三链并进--计算机类复合型人才培养模式探索与实践，广东教育教学成果奖（高等教育类）一等奖，2019，排名第九
4. 新工科背景下软件工程专业应用型人才培养模式的探索和实践，校级教学成果奖一等奖，2018，排名第二
【主要成果】
1.Liang P, Yang H D, Chen W S, et al. Transfer learning for aluminium extrusion electricity consumption anomaly detection via deep neural networks[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2017(6):1-10. DOI：10.1080/0951192X.2017.1363410，SCI
2.Liang, Peng; Zhao, Huimin; Caner, G. Network resource information scheduling based on non-convex function optimization algorithm[J]. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2018, 35(4): 4215-4224. DOI:10.3233/JIFS-169742，SCI.
3.Liang, Peng et al. Job-shop Scheduling Problem Considering Power Cost and Makespan Under Time-of-use Electricity Price. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 2019, 19(4):929–941. DOI: 10.3233/JCM-190001, EI.
4.梁鹏,黎绍发,林智勇,郝刚.共享域特征的深度神经网络异常检测方法[J].小型微型计算机系统,2018,39(06):1234-1238.
5.
6.Liang Peng, Yang Hai-dong, Liu Guo-sheng, Guo Jian-hua. An ant optimization model for unrelated parallel machine scheduling with energy consumption and total tardiness. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, Article ID 907034, 8 pages, 2015.
7.Liang Peng, Chen W S, Luo M Q, et al. Low Carbon Scheduling with Iterative Ant Colony Algorithm[J]. International Journal of Smart Home, 2016, 10(5):19-26.
8.梁鹏, 刘晓勇, 郝刚,等. 基于人脸识别和无线射频识别的行人移动轨迹监控系统及实现[J]. 广东技术师范学院学报, 2015, 36(11):21-25.
9.梁鹏, 林智勇, 贾西平. 基于人体肤色识别征的敏感视频分类方法[J]. 电脑知识与技术, 2016, 12(13):181-183.
2.梁鹏，黎绍发，王成. 一种新的无监督前景目标检测方法.计算机研究与发展,2012,49(8): 1721-1729.
3.梁鹏, 黎绍发, 覃姜维, 罗剑高. 基于半监督的增量图像分类方法.模式识别与人工智能, 2012, 25(1):111-117.
4. Liang Peng, Qin JiangWei. Color Local Angel Binary Patterns Method Based on GPU Implementation. 2014 International Conference on Advanced Computer Science and Engineering, 2014, 1-8. （ISTP）
5.Liang Peng, Li ShaoFa, Wang Cheng. A New Image Matching Algorithm Based on Scale Adapted Interest Point Detection. The International Conference on Communication and Automation. Zhuhai, 2008, 330-335,（EI 检索, EIP: 20094812498972）
6.Liang Peng, Li ShaoFa, Qin JiangWei . Multi-resolution Spatial Local Binary Patterns For Image Classification. The International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition,2010,164-169,（EI检索,EIP:20104313328292）
7.梁鹏，黎绍发，江棹林. 基于局部类别一致K均值聚类的目标识别方法. 华南理工大学学报.2011,39(2):118-115,（EI检索,EIP: 20111713936164）
8.梁鹏，黎绍发，何俊诗.新的基于多尺度LBP金字塔特征的图像分类算法. 计算机工程.2011,37(8):166-169（中文核心）
9. Liang Peng, Liu XiaoYong. Low carbon scheduling with energy consumption and total tardiness. International Journal of Hybrid Information Technology (EI index), 2016.06.
10. Liang Peng, Yang Hai-dong, Liu Guo-sheng, Guo Jian-hua. Research on Job-Shop scheduling considering time-of-use electricity. Mathematical Problems in Engineering, SCI Indexed, accepted.
9.黄德辉,梁鹏,曾华. 基于MX27的嵌入式RTSP手机流媒体服务器的设计与实现[J]. 计算机与现代化,2011,07:78-81.
10.唐西西,梁鹏,沃焱,贾西平. 基于局部彩色二元模式纹理特征的人脸分类方法[J]. 微电子学与计算机,2013,03:38-42.
11.解晓萌,梁鹏,王成,吴伟文. 基于核函数的高阶特征表示方法[J]. 计算机应用研究,2012,11:4350-4352.
12.吴伟文,林正春,王知衍,王成,梁鹏. 二维最优进化图像分割算法[J]. 微型机与应用,2012,13:38-41+45.
13.何俊诗,梁鹏,罗英华,史瑞雪,姬智艳,陈汉威,黄益. MSCT孤立肺小结节的神经网络模型的应用研究分析[J]. 中国CT和MRI杂志,2011,06:37-39.
14.何俊诗,罗英华,郭桂明,黎健樟,梁鹏. 肺孤立小结节良恶性鉴别诊断计算机应用软件分析[J]. 中国误诊学杂志,2009,25:6103-6104.
15.罗沛,梁鹏. 基于GPU的CLABP特征提取方法研究[J]. 微型机与应用,2014,16:37-39.
16.何俊诗,梁鹏,罗英华,史瑞雪,姬智艳,陈汉威. 基于神经网络的MSCT孤立肺小结节诊断模型的设计[J]. 临床医学工程,2012,04:497-499.
17.何俊诗,梁鹏,史瑞雪,罗英华,姬智艳,马锐,陈汉威. 区域PACS系统医学影像智能专家库设计与实现分析[J]. 临床医学工程,2012,05:669-671.
18.李展,张庆丰,孟小华,梁鹏,刘玉葆. 多分辨率图像序列的超分辨率重建[J]. 自动化学报,2012,11:1804-1814.
三、专利
1. 梁鹏. 铝型材挤压机实时能耗监测及能耗异常检测系统，201420316343.4，授权日：2014.6 实用新型专利
2. 梁鹏. 基于神经网络的铝棒加热炉燃烧温度自动控制装置，CN204595644U 授权日:2015. 8 实用新型专利
3. 梁鹏. 基于蚁群算法并考虑时差电价的铝型材车间能耗优化方法，201410658433.6，授权日：2015.7 发明专利
4. 梁鹏. 基于蚁群算法的铝型材挤压车间能耗优化调度方法，CN104360660A，授权日：2015.8 发明专利
5. 梁鹏. 一种精密模具表面图像检测装置，201620359741.3，授权日：2016.4 实用新型专利
6. 梁鹏. 基于机器视觉的精密模具表面加工精度检测装置及方法， ZL201610264779.7，授权日：2018.7 发明专利
【联系方式】
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