【个人简介】
肖政宏，博士、教授，硕士生导师，主要研究方向：大数据理论与技术，智能信息处理、机器学习、网络信息安全，近年来主持承担省部级科研课题3项，其他厅级课题及横向课题5项；主持承担省部级教研项目6项，发表论文50多篇，其中第一作者身份共计发表论文二十多篇，SCI\EI检索10余篇，中文核心8篇，获得授权发明专利5项，计算机软件著作权3项，出版教材5部，其中主持获批十四规划教材一部，指导学生获奖20多项，作为主要成员获得省部级教学成果奖3项。
【教育背景】
1982.9-1986.7南京理工大学,计算机软件专业，获学士学位；
1998.9-2001.2北京理工大学，计算机应用专业，获硕士学位；
2004.9-2005.7清华大学计算机科学与技术系人工智能国家重点实验室做访问学者；
2007.9-2012.12中南大学，计算机应用技术专业，获博士学位。
【工作经历】
1986年8月-1998年7月，原兵器工业部5618厂从事科研、管理工作；
2001年2月-2007年7月，湖南文理学院计算机系从事教学、科研、管理工作；
2007年9月-至今，广东技术师范学院计算机学院从事教学、科研、管理工作。
【学科领域】
主要从事大数据技术、人工智能、机器学习、网络安全等领域的研究及应用。
【主讲课程】
《计算机网络》、《软件测试》、《计算机科学导论》、《大数据技术及应用》（研究生）
【项目课题】
1. 大数据分析平台的关键技术及应用示范,广州市科技局科学研究项目，2016.01-2019.0，主持，结题。
2. 医药电商大数据服务系统研发，广东省科技厅科技计划项目，2016．01-2018．12，主持，结题。
3. 广州市现代产业公关项目：基于异构信息融合的智能化保险服务系统的研发及示范，2018.01 -2022.7,校内负责人，结题。
4. 云计算机大数据一体化开发平台及应用示范推广，产学研项目，广州市科学技术协会2015.1.1～ 2015.12.31，主持；结题。
5. 会计师事务所&税务师事务所协同管理平台, 科技开发项目, 2013.12-2014.12，主持，已完成。
6. 医疗管理信息系统, 科技开发项目, 2013.03-2013.12，主持，已完成。
7. 智能移动电子商务系统, 科技开发项目, 2014.09-2015.10，。主持，已完成。
8. 基于物联网的电子签名系统，科技开发项目，2018.02-2019.02，。主持，已完成。
【获奖荣誉】
1. 新工科背景下软件工程专业应用型人才培养模式的探索和实践，2018年度广东技术师范大学教学成果奖一等奖，广东技术师范大学，2018，排名第1。
2. 五维核心能力导向下计算机类新工科人才“一环三链”式培养模式探索与实践，第九届广东省高等教育教学成果奖一等奖，广东省教育厅，2020.03，排名第2。
3.“高本贯通、多元协同、理实一体”培养“工匠之师”的探索与实践，第九届广东省高等教育教学成果奖一等奖，广东省教育厅，2020.03，排名第9。
【主要成果】
1. Qi Xia, Zhenghong Xiao, Shaopeng Liu , Jianhua Guo, Ying Zhou, WanLu Hu and Xu Lu. MOPDDI: Predicting Drug–Drug InteractionEvents Based on Multimodal Mutual Orthogonal Projection and Intermodal Consistency Loss, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2023,pp(99)1-11.
2. Zhenghong Xiao, Moyue Qiub and Yangyang Mei. Combined prediction model of merchandise sales on the basis of differential evolution Algorithm[J].Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering[J]，19 (2019) 799–809.
3. 欧阳佳, 印 鉴, 肖政宏, 赵慧民, 刘少鹏, 梁 鹏、肖茵茵.面向频繁项集挖掘的本地差分隐私事务数据收集方法, 软件学报，2021, 32(11):3541-3562.通讯作者.
4. 肖政宏、闫艺婷、王华佳、周建烨，一种保护用户隐私的分析方法，CN:110287711 B,2021，07.
5. 肖政宏、闫艺婷、梅阳阳.医药电商大数据分析服务平台V1.0，登记号：2018SR516051.
6. 肖政宏、夏琪、马智勇.基于深度学习与语义信息的药品推荐系统V1.0,登记号：2021SR138890.
【联系方式】
邮箱：750735160@qq.com
