2026年7月10日上午10时至11时15分，德国达姆施塔特工业大学Marius Pesavento教授学术讲座于我校东校区工业中心409室顺利举行。本次讲座由黄永伟教授主持，人工智能学院副院长林智勇教授到场参与学习交流，本学院与兄弟学院师生到场聆听。
讲座以不完整信道状态信息下基于码书的下行波束成形为主题，聚焦模型驱动深度学习创新方案。Pesavento教授分析传统优化算法与通用深度学习模型现存短板，详细讲解融合迭代算法、图神经网络的新型模型辅助深度学习架构，通过大量数值实验论证该框架在功率效率、计算开销与泛化性能上的显著优势。
主讲人是国际信号处理、MIMO通信领域知名专家，担任IEEE多本权威期刊主编与学会重要理事，学术成果丰硕。互动交流环节氛围热烈，我院青年教师结合自身科研方向积极提问，围绕波束成形、信道估计、智能算法落地等内容提出诸多高质量问题，Marius Pesavento教授逐一细致拆解、完整作答。
此次国际前沿讲座搭建起高水平学术交流平台，拓宽了全院师生的国际科研视野，为通信与人工智能交叉领域的研究工作提供全新思路，有力促进学院学术创新与国际交流工作开展。
