2026 年 5 月 15 日上午，应我院邀请，南京信息工程大学薛羽教授、杨强教授在学院会议室进行学术报告。我院副院长陈荣军教授、曾宪贤副教授，相关专业方向研究生到场参会交流，本次讲座由我院刘伟莉副教授主持。

本次讲座分为两场专题报告。首场报告中，薛羽教授以《浅层学习中的特征选择和深度学习中的特征图选择》为主题展开分享，介绍了特征选择这一重要数据预处理技术，用于解决分类器维度困境，系统阐述了浅层学习中的特征选择与深度学习中的特征图选择方法，并以神经网络架构搜索为实例，列举了其在简化分类模型、提升分类精度、减少训练时间方面的最新研究进展。

图1 薛羽教授作学术报告

随后，杨强教授带来题为《大规模环境下群体协同交互方法》的专题报告，他从群体协同交互的导向性、多向性、异向性等维度，以粒子群优化算法为研究对象，讲解大规模环境下提升群体协同搜索多样性与收敛性的方法，为大规模群体智能算法研究提供了新思路。

图2 杨强教授作学术报告

两场报告内容详实、逻辑清晰，前沿的研究视角与创新的学术成果引发在场师生浓厚兴趣。讲座交流环节，师生们围绕特征图选择技术、群体智能算法应用等核心问题，与两位教授深入探讨，交流学术见解、解答研究困惑。

图3 会后合影

此次学术讲座搭建了优质的学术交流平台，帮助师生深入了解人工智能领域前沿研究方向，拓宽了学术视野，为我院相关专业的科研探索与人才培养注入了新动能。