姜允志，博士，副教授，华南理工大学计算机专业博士毕业。曾在澳洲悉尼科技大学、加拿大阿尔伯塔大学公派留学，曾作为高级访问学者受邀访问台湾清华大学。研究方向为：计算智能、图像分割、文档图像版面分析、数据挖掘、神经网络、流形学习等。IEEE Member、中国计算机学会专业委员会通信委员、中国工业与应用数学学会会员、广东省计算机学会大数据专业委员会委员。主持国家自然科学基金(青年)一项（结题），广东省教育厅项目一项（结题），广东省财政厅海外名师项目一项，参与过多项国家自然科学基金项目及广东省、江西省自然科学基金项目的研究。已在计算机学报、计算机辅助设计与图形学学报、SCI一区、SCI二区等国际高质量学术期刊和会议上发表论文三十余篇。
【工作经历】
2012-2015：江西农业大学软件学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
2015-至今：广东技术师范大学，计算机科学学院，担任专职教师，从事教学科研工作。
【学科领域】
主要从事计算智能、图像分割、文档图像版面分析、数据挖掘、神经网络、流形学习等领域研究。
【项目课题】
Ø 2023.01-2025.12参与广东省重点建设学科科研能力提升项目“基于区块链/NFT平台的多模态数字产品智能识别关键技术研究”(项目编号：2022ZDJS013)，广东省教育厅，经费100万元，在研
Ø 2022.09-2023.12主持广东省财政厅海外名师项目“联邦学习、迁移学习和知识精炼: 基于粒计算的绿色机器学习的新途径”(项目编号：22ZB0005)，广东省财政厅，经费5万元，在研
Ø 2020.09-2021.09主持“具有多支流、多分布与多聚合特点的网络可靠度领域中的新型智能算法研”. (项目编号：890-2020-XMZC-4961-01-0001)， 2020年民生补助等其它事业性发展支出（海外名师）项目，广东省财政厅，经费2万
Ø 2020.04-2022.03 参与广州科技计划项目“基于群智能优化算法的智慧物流配送路径的研究及应用”(项目编号：202002030260)，经费20万（项目成员中本人排名第二，第一参与人）。
Ø 2018.01-2020.12 主持国家自然科学基金(青年科学基金项目)“基于自动多阈值分割技术的复杂自然场景图像文本信息检测与分割”（项目批准号：61702118），经费26万。
Ø 2017.05-2020.05主持广东省教育厅项目“基于粒子群算法的图像自动多阈值分割及高灰度级红外图像伪彩色增强”（项目批准号：2016KQNCX089），经费5万。
Ø 2017.05-2020.05 参与广东省自然科学基金“基于遗忘时滞变量移动窗MPCA的间歇过程多元统计高效监控建模及故障诊断”(项目编号：2017A030313364)，经费10万（项目成员中本人排名第五）。
Ø 2017.06-2020.04参与广州市科技计划项目“大学生健康体适能评价标准及智能化检测、管理系统研究与示范”（2017年广州市产学研协同创新重大专项民生科技研究专题)，经费100万（项目成员中本人排名第六）。
Ø 2016.01-2019.12参与国家自然科学基金“基于机器学习的水稻生长过程建模方法研究”（项目批准号：61562039）；主要负责机器学习算法设计，经费36万（项目成员中本人排名第三）。
Ø 2015.01-2018.12参与国家自然科学基金“微内容传播的群体行为感知与角色挖掘关键技术研究”研究（项目批准号：71461013）；主要负责群体智能算法研究，经费34万。
Ø 2015.01-2018.12 参与国家自然科学基金“面向实体信息集成的非合作半结构化深网数据源选择”研究（项目批准号：61462037）；主要负责摘要更新相关研究。
Ø 2014.01-2017.12 参与国家自然科学基金“基于关联分析的野生毛花猕猴桃AsA富集相关基因发掘及功能解析”研究（项目批准号：31360472）；主要负责相关基因发掘，包括项目主持人，排名第三，经费55万。
Ø 2014.01-2017.12 参与国家自然科学基金“基于生理生态水稻叶色建模及可视化仿真”研究（项目批准号：61363041 ）；主要负责水稻叶色建模及可视化仿真。
Ø 2014.01-2016.12 作为第二参与人参加江西省青年科学基金计划项目“非合作半结构化深网数据源选择的关键技术研究（江西省青年科学基金计划,项目编号:20142BAB217014）”，本人主要工作是负责抽样主题词的选择研究，经费5万。
Ø 2011.01-2012.06 参与2010年国家自然科学基金“基于支持向量机的快速多分类算法的设计与分析(项目批准号: 61070033)”的研究，本人主要工作是研究支持向量机算法的工作原理与性态，如何提高多分类的精度，以及基于支持向量机的多分类快速算法的设计和分析方法。
Ø 2008.12-2010.11 参与“车牌识别新算法与识别系统开发 （广东省科学技术厅项目编号：2008B080701005）”研究，本人主要工作是利用支持向量机对车牌字符进行特征提取的算法研究。
Ø 2008.09-2008.12 参与“统计机器学习方法在海量数据挖掘中的应用（教育部社政司 项目编号：G04C905002）”研究，本人主要工作是研究当前世界最新的海量数据挖掘技术，并用实际海量数据集进行测试。
Ø 2007.03-2007.11 参与“水稻病虫害诊断专家系统（江西省科技厅 项目编号：0511035）”研究，本人主要工作是对害虫进行图像识别研究，实现了对水稻害虫的自动判别。
【主要成果】
1. Yunzhi Jiang, Zhenyao Liu, Jen-Hsuan Chen, Wei-Chang Yeh, Chia-Ling Huang. A Novel Binary-addition Simplified Swarm Optimization for Generalized Reliability Redundancy Allocation Problem. Journal of Computational Design and Engineering, Volume 10, Issue 2, April 2023, Pages 758-772 (SCI一区)
2. Zhengchun Lin, Siyuan Li, Yunzhi Jiang, Jing Wang, Qingxing Luo. Feedback Multi-scale Residual Dense Network for image super-resolution. Signal Processing: Image Communication, Volume 107, September 2022, 116760, (SCI 二区)
3. Lin Z , Luo Q , Jiang Y , et al. Image defogging based on multi-input and multi-scale UNet. Signal, Image and Video Processing, 2022: 1-9.
4. Chia-Ling Huang; Yunzhi Jiang*; Wei-Chang Yeh. Solving Cold-Standby Reliability-Redundancy Allocation Problems with Particle-Based Simplified Swarm Optimization[J]. Journal of Sensors.2021. (SCI二区)
5. Lin Zheng Chun, Li Dian1*, Jiang Yun Zhi*, Wang Jing*, Chao Zhang.YOLOv3: Face Detection in Complex Environments, International Journal of Computational Intelligence Systems. Vol. 13(1), 2020, pp. 1153-1160 (DOI: https://doi.org/10.2991/ijcis.d.200805.002)
6. Yeh, Wei-Chang, Yunzhi Jiang*, Chia-Ling Huang, Neal N. Xiong, Cheng-Feng Hu, and Yuan-Hui Yeh. "Improve Energy Consumption and Signal Transmission Quality of Routings in Wireless Sensor Networks." IEEE Access (2020) Vol.8: 198254- 198264. (SCI二区)
7. Lin Zheng Chun, Li Dian*, Jiang Yun Zhi* , Wang Jing* , Chao Zhang. YOLOv3: Face Detection in Complex Environments. International Journal of Computational Intelligence Systems. Vol. 13(1), 2020, pp. 1153–1160
8. 邹洋，吴和成，姜允志，赵应丁．改进填补法和多权重相似度相结合的推荐算法[J/OL]．计算机应用研究[2020-03-27]. https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0541
9. Huang, C. L., Jao, C. W., Zhang, X., Yeh, W. C., Chung, V. Y. Y., Wang, J., ... & Jiang, Y. Z. (2019, June). A new Method for Dynamic Economic Emission Dispatch Problem. In 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) (pp. 2355-2361). IEEE.
10. 邹洋，赵应丁，姜允志．基于多权重相似度的随机漫步推荐算法[J/OL]．计算机应用研究[2019-12-26]. https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0275
11. Chia-Ling Huang, YunZhi Jiang*, Ying Yin, Wei-Chang Yeh, etc. Multi Objective Scheduling in Cloud Computing using MOSSO. 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2018), 8-13 July, 2018, Rio de Janeiro, Brazil.
12. Chia-Ling Huang, Yunzhi Jiang*, Shi-Yi Tan, Wei-Chang Yeh, etc. Simplified Swarm Optimization for the Time Dependent Competitive Vehicle Routing Problem with Heterogeneous Fleet. 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2018), 8-13 July, 2018, Rio de Janeiro, Brazil.
13. Xianyong Zhang; Wei-chang Yeh; Yunzhi Jiang; etc. A Case Study of Control and Improved Simplified Swarm Optimization for Economic Dispatch of a Stand-Alone Modular Microgrid. Energies, 2018, Vol.11 No.4, pages 793.
14. Wei-Chang Yeh; Chia-Ling Huang; Peijie Lin; Zhicong Chen; Yunzhi Jiang; Bin Sun. Simplex simplified swarm optimisation for the efficient optimisation of parameter identification for solar cell models. IET Renewable Power Generation, 2018, Vol.12 No.1, pages 45-51 (SCI-3 IF 2.635)
15. Yeh W C*, Jiang Y, Chen Y F, et al. A New Soft Computing Method for K-Harmonic Means Clustering [J]. PLos One. 2017; 12(1): e0169707. (SCI一区)
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30. 姜允志,郝志峰,林智勇,袁淦钊.基于分块采样和遗传算法的自动多阈值图像分割.计算机辅助设计与图形学学报,2011,23(11): 1860-1868.
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